Зміст
- Визначення - Що означає віртуалізація даних?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює віртуалізацію даних
Визначення - Що означає віртуалізація даних?
Віртуалізація даних - це процес агрегації даних з різних джерел інформації для розробки єдиного, логічного та віртуального перегляду інформації, завдяки якому до нього можна отримати доступ до передових рішень, таких як додатки, інформаційні панелі та портали, не знаючи точного зберігання даних. Місцезнаходження.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює віртуалізацію даних
У багатьох організаціях працює кілька типів систем управління базами даних, наприклад, Oracle і SQL-сервери, які не працюють добре між собою. Тому підприємства стикаються з новими проблемами в інтеграції даних та зберіганні величезної кількості даних. Завдяки віртуалізації даних бізнес-користувачі мають можливість швидко та надійно отримувати інформацію в режимі реального часу, що допомагає приймати основні бізнес-рішення.
Процес віртуалізації даних включає абстрагування, перетворення, федерацію та доставку даних з різних джерел. Основна мета технології віртуалізації даних - забезпечити єдину точку доступу до даних шляхом їх агрегації з широкого спектру джерел даних. Це дозволяє користувачам отримувати доступ до програм, не знаючи їх точного місцезнаходження.
Найновіша реалізація концепції віртуалізації даних - в технології хмарних обчислень.
Програмне забезпечення для віртуалізації даних часто використовується в таких завданнях, як:
- Інтеграція даних
- Інтеграція бізнесу
- Послуги, орієнтовані на сервіс архітектури даних
- Пошук на підприємстві
Деякі з можливостей віртуалізації даних включають:
- Абстрагування технічних аспектів збережених даних, таких як:
- Інтерфейс програмування додатків
- Мова доступу
- Місцезнаходження
- Склад зберігання
- Підключення до розрізнених джерел даних та можливість зробити доступними дані з одного місця
- Перетворення даних, поліпшення якості та інтеграція даних залежно від вимог бізнесу
- Можливість комбінувати набори результатів даних у кількох джерелах (також відома як федерація даних)
- Можливість доставки даних за запитом користувачів