Зміст
- Визначення - Що означає потокове передавання даних?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює потокове передавання даних
Визначення - Що означає потокове передавання даних?
Потік даних - це процес передачі потоку даних з одного місця в інше, до ер і одержувача або через якусь мережеву траєкторію. Потік даних застосовується різними способами за допомогою різних протоколів та інструментів, які допомагають забезпечити безпеку, ефективну доставку та інші результати даних.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює потокове передавання даних
Методи потокової передачі даних є центральними для таких технологій, як Інтернет, бездротові системи 3G та 4G для мобільних пристроїв, а також обробка даних для бізнес-процесів у корпоративних мережах. Зазвичай адміністратори використовують точні методи та процеси для контролю потоку даних та забезпечення ефективності та максимальної безпеки.
Елементом потокової передачі даних є підхід до пакетів даних, який часто використовується у великих мережах. Тут дані розподіляються по пакетах з додатковими ідентифікаторами, щоб допомогти користувачам та приймачам інтерпретувати транзакційні набори даних. Інші типи інформації, що додається до пакетів даних, можуть допомогти в аутентифікації, де потоки даних ретельно перевіряються на предмет ідентичності er та інших атрибутів для забезпечення кращої безпеки.
Іншим важливим інструментом потокового передачі даних є використання алгоритмів потокової передачі даних, які працюють для ідентифікації даних як послідовного набору за допомогою різних розумних процесів, які використовуються для складання детальних звітів із конкретної кількості вибіркових даних. Ідея полягає в тому, що оскільки записи потокових даних працюють на принципах вірогідності, вибіркове опитування даних може бути використане для побудови ймовірного результату.