Спільна фільтрація (CF)

Автор: Lewis Jackson
Дата Створення: 14 Травень 2021
Дата Оновлення: 25 Червень 2024
Anonim
Циклонный фильтр для пылесоса
Відеоролик: Циклонный фильтр для пылесоса

Зміст

Визначення - Що означає спільне фільтрування (CF)?

Спільна фільтрація (CF) - це метод, який зазвичай використовується для побудови персоналізованих рекомендацій в Інтернеті. Деякі популярні веб-сайти, що використовують технологію спільної фільтрації, включають Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious та StumbleUpon. У спільній фільтрації алгоритми використовуються для автоматичного прогнозування інтересів користувачів шляхом складання налаштувань від кількох користувачів.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює спільну фільтрацію (CF)

Наприклад, такий сайт, як Amazon, може рекомендувати клієнтам, які купують книги A і B, також купують книгу C. Це робиться шляхом порівняння історичних уподобань тих, хто придбав ті самі книги.

Різні типи спільної фільтрації такі:
  • На основі пам'яті: Цей метод використовує інформацію про рейтинг користувачів для обчислення подоби між користувачами або предметами. Цю обчислену подобу потім використовують для надання рекомендацій.
  • На основі моделі: Моделі створюються з використанням даних майнінгу, і система вивчає алгоритми для пошуку звичок відповідно до навчальних даних. Потім ці моделі використовуються для прогнозування фактичних даних.
  • Гібрид: Різні програми поєднують в собі алгоритми CF на основі моделі та пам'яті.