Якість даних

Автор: Louise Ward
Дата Створення: 11 Лютий 2021
Дата Оновлення: 28 Червень 2024
Anonim
eHealth Ю. БУГАЙ хто контролюватиме якість даних
Відеоролик: eHealth Ю. БУГАЙ хто контролюватиме якість даних

Зміст

Визначення - Що означає якість даних?

Якість даних - складний спосіб вимірювання властивостей даних з різних точок зору. Це всебічне вивчення ефективності програми, надійності та придатності даних, особливо даних, що зберігаються у сховищі даних.


Всередині організації адекватна якість даних є життєво важливою для транзакційних та операційних процесів, а також довголіття звітності про бізнес-аналітику (BI) та бізнес-аналітику (BA). На якість даних може вплинути спосіб введення, обробки та збереження даних.

Забезпечення якості даних (DQA) - процедура, призначена для перевірки ефективності та надійності даних.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює якість даних

Ефективне забезпечення якості даних вимагає періодичного контролю та очищення даних. Взагалі, підтримка якості даних включає оновлення / стандартизацію даних та дедупликацію записів для створення єдиного представлення даних.

Основні компоненти якості даних наступні:

  • Повнота: рівень, на якому надаються бажані атрибути даних. Дані не потребують повного заповнення.
  • Точність: представляє реальний статус даних. Може бути обчислена за допомогою автоматизованого методу за допомогою різних списків та картографування.
  • Достовірність: обсяг даних, які вважаються достовірними та правдивими. Може відрізнятися від джерела.
  • Своєчасність (вік даних): ступінь, до якого дані адекватно оновлюються для поточного підприємства.
  • Послідовність: Оцінка відповідності різних фактів набору даних.
  • Цілісність: Оцінюється термін дійсності та точне з'єднання різних наборів даних.

Якість даних життєво важлива з наступних причин:


  • Він надає точну та чітко впорядковану інформацію для управління підзвітністю та послугами.
  • Він пропонує оперативну інформацію для ефективності обслуговування.
  • Це допомагає розставити пріоритети та гарантувати ефективне використання ресурсів.