![Hunga Ha’apai (Tonga) Eruption and Tsunami: The Geology Behind the Headlines](https://i.ytimg.com/vi/qLHzFz2zytE/hqdefault.jpg)
Зміст
- Визначення - Що означає Backpropagation?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює зворотне розповсюдження
Визначення - Що означає Backpropagation?
Зворотне розповсюдження - це техніка, що використовується для тренування певних класів нейронних мереж - це, по суті, принцип, який дозволяє програмі машинного навчання налаштувати себе відповідно до перегляду її минулої функції.
Зворотне розповсюдження іноді називають "зворотним розповсюдженням помилок".
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює зворотне розповсюдження
Для зворотного розповсюдження в якості техніки використовується градієнтне спускання: він обчислює градієнт функції втрат на виході і розподіляє його назад по шарах глибокої нейронної мережі. В результаті коригуються ваги для нейронів. Незважаючи на те, що зворотне розповсюдження може використовуватися як в мережах, що контролюються, так і в непідконтрольних, це розглядається як метод нагляду за контролем.
Після появи простих незрозумілих нейронних мереж, де дані йдуть лише в один бік, інженери встановили, що вони можуть використовувати зворотне розповсюдження для регулювання ваг нейронних вхідних даних після факту. Зворотне розповсюдження можна розглядати як спосіб навчання системи на основі її активності, регулювання того, наскільки точно або точно нейронна мережа обробляє певні входи, або як це призводить до якогось іншого бажаного стану.