Зміст
- Природний прогрес продавців Hadoop
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Інтеграція великих даних та хмарних даних
- Великі проблеми з даними та безпекою
- Пропонування великих даних як послуга
- Великі дані та Інтернет речей (IoT)
- Висновок
Джерело: Ymgerman / Dreamstime.com
Винос:
Поле великих даних постійно зростає та змінюється, але на горизонті є деякі основні тенденції.
Великі дані все ще є відносно новою сферою в науці даних. Це зробило значний вплив у світі аналітики, і технологія та платформи великих даних продовжуватимуть змінюватися у міру розвитку технології. Ось чому так важливо зрозуміти майбутні тенденції великих даних, які добре спостерігаються в найближчі роки.
Протягом останніх кількох років було багато дискусій щодо Hadoop та великих технологій передачі даних, а ІТ-індустрія значно дискутувала щодо їхнього майбутнього. Основна стурбованість полягала в тому, чи будуть Hadoop та великі дані вважатись частиною основної технології чи буде вона вважатись зоною ніші. Як ми бачили в минулому, було багато нововведень у технології, які ніколи не використовувалися в основному виробництві, а скоріше використовувалися в силосах для спеціальних обчислювальних цілей.
За дуже короткий проміжок часу великі дані стали основною технологією. У 2013 та 2014 роках ми бачили підприємства, що здійснюють ініціативу щодо переміщення великих даних у виробництво. У попередні роки це був лише тип POC (доказ концепції), де компанії перевіряли технологію та її випуск. Зараз у 2015 році та в найближчі роки буде багато впровадження нових випадків використання. Більшість випадків використання базуватиметься на аналітиці в реальному часі та отриманні більш зрозумілої інформації.
У найближчі роки ми побачимо величезний вплив від великих даних майже в кожній галузі. Дані лежать в основі кожного бізнесу, тому їх потрібно підслуховувати та аналізувати належним чином. Великі дані та пов'язані з ними технології дозволять нам збирати, обробляти та аналізувати дані, щоб отримати повноцінне розуміння. Тенденція великих даних буде продовжувати зростати і дасть нам змогу зрозуміти її значення, як ніколи раніше.
Тепер давайте подивимось на деякі важливі тенденції великих даних, які добре помітні в найближчі роки.
Природний прогрес продавців Hadoop
Hadoop - це основна технологічна платформа для обробки великих даних. Однак основна платформа Hadoop не забезпечує всіх гнучких і переваг, необхідних для належної обробки всіх даних, тому обробка великих даних на цій базовій платформі Hadoop може бути втомливою і складною.
Зараз існує низка технологій, пов'язаних з Hadoop, як вулик, свиня та багато інших, які відомі як "екосистема Хадооп". Ці технології базуються на платформі Hadoop і роблять обробку великих даних більш керованою. Є різні постачальники, такі як Cloudera, MapR, Hortonworks, а також IBM, які надають стеки технологій Hadoop. Ці технологічні платформи побудовані на базовій основі Hadoop, але є більш зручними для користувачів та компактними за своєю суттю. Вони також забезпечують належний інтерфейс користувача для роботи над різними завданнями обробки. Як наслідок, компанії можуть більше орієнтуватися на логіку бізнесу, а не на платформи.
Зростання цих постачальників Hadoop збережеться в найближчі роки, і їх пропозиції матимуть великий вплив. Постачальники Hadoop позиціонують себе як постачальники рішень та допоможуть організаціям реалізувати свої додатки для великих даних.
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Інтеграція великих даних та хмарних даних
У сучасному світі хмарні обчислення та пов'язана з ним інфраструктура неминучі. З іншого боку, великі програми для передачі даних швидко зростають. Організації впроваджують все більше і більше додатків для отримання даних, щоб отримати більш глибоке розуміння цінних даних. Як ми знаємо, великі програми даних обробляють величезні обсяги даних, і ці дані обробляються в кластерному середовищі. Розподілене обчислення є основою всіх великих програм для обробки даних. Тому розподілену обчислювальну інфраструктуру слід підтримувати належним чином для подолання несправностей, помилок чи будь-яких інших фатальних проблем. Хмарне середовище є найбільш підходящим для висвітлення всіх цих питань. Великі програми даних можуть працювати на цій хмарній інфраструктурі (що складається з кластерного середовища) та забезпечувати ефективний та постійний вихід. Організаціям не потрібна власна інфраструктура та ІТ-команда; натомість вони можуть покластися на хмарну інфраструктуру, що також є економічно вигідним. Тому інтеграція хмарних даних з великими даними стане сильною силою.
Великі проблеми з даними та безпекою
Питання безпеки викликають велике занепокоєння у всіх програмах великих даних. Як ми знаємо, дані є ключовими для всіх великих додатків даних, тому нам потрібно заздалегідь зрозуміти загрози безпеці. Організації працюють над великими програмами даних для аналізу структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних, що надасть їм значущого розуміння та спрямованості бізнесу. Ці цінні дані та їх результати є ключовими для всіх бізнес-рішень, а тому повинні зберігатись в таємниці в організації. На жаль, не всі програми для великих даних розроблені з урахуванням проблем безпеки. Як результат, ці великі програми для даних будуть загрожувати безпеці. Тому впровадження рішень безпеки для великих додатків даних буде головним завданням у найближчі роки.
Пропонування великих даних як послуга
Всі були знайомі з моделлю SaaS, де програми запускаються у хмарному середовищі, а користувачі отримують доступ до неї як послугу. Модель оплати також гнучка, коли користувачі платять лише за те, що вони використовують. Ця ж концепція буде застосована і до великих додатків даних.Різні компанії з великими продуктами даних вже розміщують свої програми у хмарі та пропонують його як послугу, а користувачі отримують доступ до нього як послугу та сплачують на основі використання. У найближчі роки більше компаній, що надають дані, будуть пропонувати великі дані як послугу.
Великі дані та Інтернет речей (IoT)
Інтернет речей (IoT) - це останнє модне слово в галузі індустрії. IoT в основному складається з різних пристроїв, оснащених датчиками для збору даних. Зараз збір усіх цих даних та отримання значущого результату є найбільшою проблемою. Ці пристрої використовуються скрізь - в домах, галузях промисловості і навіть носячих технологій - і вони забирають значну кількість даних. Дані датчиків також є типом великих даних, тому використання та обробка їх на великій платформі даних стане великим завданням для організацій.
Висновок
Здається, великі дані залишаються тут, і способи, з якими ми їх поправляємо, продовжуватимуть змінюватися та зростати. Крім цих п'яти тенденцій, у найближчі роки буде ще багато викликів та нових тенденцій. Cloud та IoT будуть постійно присутніми разом із великими програмами для передачі даних, а ці технології в поєднанні будуть потужним інструментом для аналізу даних.