Зміст
Перша картина - торговець на підлозі на Нью-Йоркській фондовій біржі (NYSE). Друга картина - один із центрів обробки даних NYSE в Нью-Джерсі. NYSE працював на базі того, що сталося між купою старих торговців папером на біржовій підлозі, всі вони кричали і кричали один на одного, щоб отримати найкращу ціну для своєї клієнтури. Говорили про сотні людей, що стояли на підлозі, махали руками в торговій ямі, кричали один на одного. І це насправді спрацювало. Ну, начебто.
Певним чином, ми все ще керуємо центрами обробки даних, як ця стара модель NYSE. Так, у нас є інструменти моніторингу, але якщо інструмент заснований на збиранні даних про те, коли щось порушено, він базується на цій старій моделі розбиття та виправлення. Це могло б спрацювати, коли центри обробки даних були менш складними, але як можна людині не відставати, коли ви говорите про десятки обмежень через сотні (або тисячі) гіпервізорів чи контейнерів?
Людина не може йти в ногу. Це виходить за межі людського масштабу.
Насправді, нам не слід було. Алгоритмічна торгівля в реальному часі розглядає десятки змінних і приймає рішення на основі - ви здогадалися - попиту та пропозиції. Торговці, що використовують ці алгоритми, поєднують інформатику з розумінням попиту та пропозиції.
Питання в тому, чому ми не можемо використовувати цю саму концепцію в центрі обробки даних?
Система, що базується на попиті, дозволяє вашим інженерам повертатися до інженерних рішень для вашого бізнесу, а не боротися з пожежами та займатися сповіщеннями. Я думаю, що рішення більше схоже на автопілот в літаку. Уявіть, якби автопілот експериментував, розбиваючи речі, поки не придумав правильне рішення - не чудовий політ, якщо ви знаходитесь у цій площині. Натомість концепція автопілота - це більше концепція, яка враховує всі змінні та керує ідеальним станом у режимі реального часу. Звучить досить добре, правда? Я настійно рекомендую цей документ про цю концепцію.
Паралель центру обробки даних полягає в тому, що це перехід від простого моніторингу до фактично контроль вашої інфраструктури. Пілот авіакомпанії не може контролювати все - це те, що робить система. Відмовившись від управління деякими технологіями, система насправді може стати настільки потужнішою.
Підведенню
То що ми прикрили?
- Попит і попит - це найосновніше поняття в економіці. Це працює.
- Ми можемо вчитися у економістів, застосовуючи попит / пропозицію до наших центрів обробки даних.
- Проблема полягає в тому, що центри обробки даних занадто складні і люди мають занадто багато компромісів, щоб ефективно управляти.
- Це призводить до перерви / виправлення моделі, яку ми досі бачимо у багатьох центрах обробки даних.
- Ми отримуємо найкраще з обох світів, коли поєднуємо розуміння керованого попитом управління з інструментом, який є проактивним у розумінні компромісів.
Якщо ви системний адміністратор, ми сподіваємося, що цей погляд високого рівня дає вам трохи їжі для роздумів. У чомусь це просте поняття, але воно вирішує основу того, що систематики роблять щодня. Найбільше це говорить про те, що можливо набагато більше.