Як темні дані можуть впливати на світ великих даних

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 20 Вересень 2021
Дата Оновлення: 1 Липня 2024
Anonim
Наскільки серйозною є астероїдна загроза [Veritasium]
Відеоролик: Наскільки серйозною є астероїдна загроза [Veritasium]

Зміст


Джерело: Agsandrew / Dreamstime.com

Винос:

Темні дані - це дані, які ніколи не бачать світла дня, але ці давно ігноровані дані можуть бути корисними організаціям.

Існує два способи переглянути вплив темних даних у світі великих даних:

  1. Як можливості заховані у великих даних
  2. Оскільки ризики створюють темні дані

Практично всі компанії зберігають темні дані за різну тривалість часу, без будь-якого аналізу. Поки вони роблять це, вони втрачають можливість отримати уявлення про неаналізовані дані. Існує також кілька ризиків для зберігання темних даних протягом такого тривалого часу, як правові, фінансові, репутаційні та втрата конкурентних переваг. Компанії повинні краще використовувати своє темне сховище даних не тільки для покращення бізнесу, але й для мінімізації ризиків.

Що таке темні дані?

Практично кожна компанія збирає величезні обсяги даних з наміром отримати більше розуміння таких речей, як поведінка клієнтів, процеси розробки програмного забезпечення, час зустрічей та продуктивність, а також зручність використання веб-сайту. Ці відомості допомагають компаніям реагувати на доставку вдосконалених продуктів та послуг. Однак, може бути дивно, що великий відсоток даних лежить невикористаним протягом тривалих періодів часу. Компанії просто зберігають його, не проводячи жодного аналізу. Ця категорія даних відома як темні дані, а розмір цієї категорії величезний. За оцінками IDC, 90% від загальної кількості генерованих даних є темними даними - це суттєве спостереження. Gartner визначає темні дані як:


"Він організацій інформаційних активів збирає, обробляє та зберігає під час регулярної ділової діяльності, але, як правило, не використовує їх для інших цілей (наприклад, аналітики, ділових відносин та прямого монетизації). Подібно до темної матерії у фізиці, темні дані часто містять всесвітній інформаційний ресурс більшості організацій. Таким чином, організації часто зберігають темні дані лише з метою дотримання. Зберігання та захист даних зазвичай несе більше витрат (а іноді і більший ризик), ніж вартість. "

Які дані залишаються неаналізованими? Для категорії темних даних було встановлено такі категорії даних:

  • Сирі дані опитування
  • Дані клієнта
  • Попередні дані працівника
  • Фінансова звітність
  • бесіди
  • Стенограми чату
  • Стенограми кол-центру
  • Дані рахунку

Різниця між великими та темними даними

Темні дані - це підмножина великих даних. Отже, зібрано дві частини великих даних: проаналізовану та неаналізовану. Неаналізовані дані - це темні дані. Цікаво, що неаналізовані дані складають найбільшу частину великих даних.


Причини Компанії накопичують темні запаси даних

Перелік типів даних, наведений вище, потенційно може принести велику користь компанії. І все ж дивно, що вони брешуть без нагляду. Для цього є ряд причин, але найголовнішою здається відсутність інвестицій. Наведене нижче - це декілька причин, по яких створюється темний запас даних.

Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.

Ця причина пов'язана з відсутністю інвестицій. Якщо збір даних здійснюється за технологіями, які не взаємодіють одна з одною, це заважає організації створювати всебічну політику даних. Багато організацій із застарілими технологіями намагаються інтегрувати дані, зібрані з різних джерел, такі як стенограми чату в кол-центрі, дані про кліки на веб-сайті та дані відеоконференцій. Для обробки та інтеграції різних форматів потрібна відповідна технологія.

Темний потенціал даних

Не потрібно генію розуміти, що якщо 90% великих даних - це темні дані, це потенційно країна нерозкритих, занедбаних можливостей. Як вказуються вище причини, компанії використовують не темні дані, оскільки вони пропонують невелику цінність, а через власні обмеження компаній. Отже, встановлено, що темні дані мають великий потенціал. Спробуємо зрозуміти цей потенціал за допомогою виробничого сектору.

Згідно з дослідженням Frost & Sullivan, «Інтернет речей, Інтернет послуг, великих даних та інтегрована індустрія залишать вирішальний вплив у всіх розділах виробничої вартості». Виробничий сектор отримує цінні дані з наступного:

  • Машинні колоди
  • Датчики обладнання
  • Телематика продукту
  • Споживчий клік
  • Соц.медіа

Прогнозуйте попит та вирішіть питання

Точно проаналізувавши дані про клікові клієнта та отримавши телематику товару, компанії можуть точно прогнозувати попит та відповідати відповідним чином, оптимізуючи пропозицію товарів. Компанії також можуть вирішувати питання, виділяючи їх за допомогою темних даних, що генеруються датчиками та телематикою.

Побудувати розумнішу мережу поставок

Щоб точно знати час та обсяг попиту та відповідним чином реагувати на вимоги, компаніям потрібна розумна та міцна ланцюжок поставок. Одним із способів цього є отримання детальної інформації про окремі компоненти ланцюга поставок. Гранульована інформація дозволяє компаніям досягти якості, а також своєчасну доставку. І лише темні дані можуть надавати детальну інформацію про ланцюг поставок.

Поліпшення якості продукції за допомогою відгуків клієнтів

У цей мінливий час замовник - це вже не той, хто просто споживає продукти. У певному сенсі замовник - посол бренду, який може просувати продукт за допомогою усного слова, рефералів та соціальних медіа. Вкрай важливо для управління продуктами, дизайнерськими та інженерними командами використовувати зворотній зв'язок з покупцями та покращувати якість продукції. Темні дані можуть допомогти компаніям-виробникам, надаючи 360-градусний огляд товару та способу його перегляду на ринку. Отже, що може зробити компанія?

  • Майте чітко розроблену аналітичну структуру, яка використовує темні дані та забезпечує доступ до цієї рамки для всіх зацікавлених сторін.
  • Скоротіть заплановані, непередбачені простої розробки продукту за допомогою сенсорних даних і телематики, які можуть передбачити несправності або збої в роботі.
  • Інтегруйте телематику із соціальними медіа, щоб можна було отримувати відгуки клієнтів у режимі реального часу, а дані передаватись у відповідний відділ.
  • Використовуйте дані для поліпшення функцій продукту по-спритному.

Висновок

Потенціал темних даних є безсумнівним. Але компаніям також потрібно пам’ятати про ризики, пов’язані з невизначеним зберіганням та поганим поводженням з темними даними. Темні дані можуть містити конфіденційну інформацію, і будь-яке ненавмисне або навмисне витік інформації може означати проблеми. Компанії повинні мати хороші технології маркування даних та структурування даних, щоб дані були ідентифіковані та класифіковані. Це необхідно, навіть якщо вони не мають наміру аналізувати це для свого бізнесу. В іншому випадку незабаром можуть настати фінансові, регуляторні, втрати конкурентної переваги та юридичні проблеми.