Зміст
- Що таке Статистика як послуга?
- Компанії, що пропонують рішення Insights as-a-Service
- Як працюють статистичні дані як послуга?
- Користувацький інтерфейс
- Приклад
- Висновок
Джерело: Mopic / Dreamstime.com
Винос:
Статистика як Служба, застосована до великих даних, може бути потужним інструментом, який допомагає організаціям планувати заздалегідь.
Великі дані пропонують компаніям безпрецедентні можливості у вигляді розуміння. Зайве говорити, що статистичні дані можуть бути перетворені на прибуток, якщо їх правильно використовувати. Однак з різних причин не завжди легко виявити уявлення про величезний обсяг даних, отриманих з різних джерел. Завдання стає складніше, коли обсяг даних щодня зростає. Підраховано, що лише у 2015 році було створено 2,7 тис. Екзабайт даних.
Статистика як послуга - це набір додатків, спеціалізованих для генерування дійсних даних із великих даних. Ці програми останнім часом привертають багато уваги. Компаніям потрібні такі послуги для аналізу даних та пошуку відповідних та корисних даних. Тому "Інсайт" як послуга з'явився як благо.
Що таке Статистика як послуга?
Інсайт як послуга - це програмне забезпечення, яке спеціально забезпечує якісну та зрозумілу інформацію. Зазвичай такі сервіси розміщуються в хмарі. Звичайно, ці сервіси не можуть працювати самостійно, і їм потрібно допомагати даними та аналітиками інших служб. Отже, інші рішення SaaS генерують аналітику, а рішення Insights as-a-Service створюють уявлення про ці аналітики. Інформація не тільки надає важливу інформацію, але й пропонує дії для досягнення ділової мети. Це пояснюється за допомогою прикладу нижче:
Постачальник мобільних послуг планує запустити послугу мобільного Інтернету 4G і хоче просувати послугу в межах своєї існуючої клієнтської бази. Рішення Insights-as-a-Service може допомогти компанії досягти своєї мети в наступних кроках:
- Служба аналітики спочатку визначає клієнтів, які вже користуються мобільним Інтернетом на своїх смартфонах чи інших мобільних пристроях.
- Потім служба аналітики надає рейтинги клієнтам на основі історії їх придбання, планів передплатників, використання даних, історії платежів та інших даних.
- Рішення Insights-as-a-Service приймає тут. Він приймає аналітику як основу та визначає клієнтів, на яких повинен орієнтуватися постачальник мобільних послуг.
- Статистика як послуга визначає дії, які повинен вжити постачальник мобільних послуг, і бюджет, який слід виділити.
Отже, Insights як послуга робить багато для компаній: вона говорить компаніям, що робити та скільки бюджету виділити. (Щоб дізнатися більше про SaaS, перегляньте, як APM, SaaS та Analytics впорядковують управління додатками.)
Компанії, що пропонують рішення Insights as-a-Service
Є кілька компаній, які надають такі послуги. Кілька компаній, про які ми будемо обговорювати, - це Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics і 8thBridge.
Як працюють статистичні дані як послуга?
Як було сказано раніше, ці рішення не можуть працювати самостійно і залежать від наступних речей:
- Дані, згенеровані за допомогою ряду джерел, таких як фірмові фірмові дані, програми SaaS, відкриті джерела та синдиковані дані. Наприклад, Host Analytics, який пропонує програму аналітики для управління ефективністю діяльності корпорації, інтегрує дані бюджету клієнта з даними додатків CRM та ERP SaaS та фінансовими даними з відкритим кодом для галузі, щоб генерувати уявлення. Таким же чином 8thBridge поєднує дані своїх клієнтів із відкритими даними про YouTube, Tumblr, Flickr та використання, а також оцінка Klout для створення індексу IQ соціальної комерції.
- Глибока експертиза домену або знання галузевих бізнес-процесів. Наприклад, рішення, пропоноване Acteea, використовує багато процедур встановлення ставок за ключовими словами, які використовуються роздрібними торговцями електронної комерції для пошукової реклами.
- Рішення Insights-as-a-Service містять багато найкращих практик в галузі. Наприклад, рішення, запропоноване JBara, включає в себе безліч найкращих практик для покращення утримання клієнтів та прибутковості.
- Сильна аналітична практика щодо прогнозного моделювання та оптимізації.
- Дані про практику бенчмаркінгу, за яким компанії порівнюють свою ефективність з результатами рівних та конкурентів. Наприклад, рішення, пропоноване 9Lenses, дозволяє компанії порівняти свою ефективність у різних вимірах зі своїми конкурентами.
У наведеному вище розділі описані залежності рішень Insights-as-Service. Типове рішення Insights-as-a-Service включає п'ять компонентів, які описані нижче. (Докладніше про використання аналітики див. У розділі 4 ключових переваги Business Analytics.)
Рішення Insights-as-Service потребують детального опису бізнес-процесів, які автоматизовані програмами SaaS. Наприклад, аналітичні програми Host Analytics містять описи бізнес-процесів, пов'язаних з плануванням, корпоративним фінансовим бюджетом та процесами консолідації рахунків. Аналогічно, додаток від JBara включає описи бізнес-процесів, пов'язаних із придбанням та утриманням клієнтів.
Генератор дій генерує набір дій, які компанія повинна вжити для досягнення своїх конкретних цілей. Етапи дій виходять із розуміння, отриманого з компонентів, описаних раніше. Наприклад, програма JBara пропонує дії, які потенційно можуть знизити витрати на придбання клієнта. Дії виводяться з його аналітики на виявлення відхилень.
Користувацький інтерфейс
Зазвичай уявлення та дії призначені для ділових користувачів, які зазвичай не мають досвіду в розумінні складних даних або кодів. Отже, багато додатків пропонують користувальницький інтерфейс, який полегшує розуміння інформації. Такі компанії, як 9Lenses, JBara та Host Analytics, вже надають інтерфейси, і перед цим вони визначали, який контент повинен бути представлений в офіційному порядку, а який графічно. Крім подання інформації, ці програми також відображають запропоновані дії. Наприклад, програма може рекомендувати виділити 10% маркетингового бюджету для зменшення стану клієнта та збільшення залучення клієнтів.
Приклад
Тематичне дослідження Ноттінгемських університетських лікарень NHS Trust (NUH) встановлює, як розуміння може змінити зміну бізнесу. NHS Trust університету Ноттінгема використовував уявлення для прогнозування попиту на свої послуги та виявлення тенденцій. Для цього НУГ використовував такі параметри, як вік, демографічні показники, показники стану здоров'я тощо. Послуги щодо розуміння надав сторонній постачальник, Nottingham Insight. За словами заступника директора NUH із стратегії, Кіта Рейнольдса,
«Ноттінгем Інсайт допоміг нам проаналізувати тенденції в галузі охорони здоров’я в районі Ноттінгема, щоб ми могли підготувати стратегічний напрямок наших послуг протягом наступних п'яти років. Оскільки інформація про Ноттінгем Інсайт ділиться з іншими нашими ключовими зацікавленими сторонами, ми уникали будь-яких можливих проблем, що виникають із несумісних даних та висновків ».Ключовим у цьому випадку були дії, запропоновані Insights як послуга, і те, як NUH може отримати користь, виконуючи запропоновані дії.
Висновок
За допомогою рішень Insights-as-a-Service, а не для того, щоб потребувати експертів з персоналу, організаціям потрібно найняти хмарні послуги на основі підписки, коли це потрібно, та отримувати розуміння та дії. Немає необхідності створювати дорогу інфраструктуру та наймати експертів для проведення аналізу. Таким чином, організації просто надають дані, і ці дані аналізуються, щоб можна було рекомендувати належні дії.