Зміст
- Що таке Con?
- Чому Con так важливий?
- Як Con може бути інтегрований з прогнозною аналітикою
- Як контурна інтеграція допомагає успішному прогнозуванню
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Деякі практичні втілення
- Майбутнє спільної інтеграції
- Висновок
Джерело: Alexraths / Dreamstime.com
Винос:
Додавання кон до великих даних може зробити ці дані набагато більш потужними та цінними.
Con з прогнозною аналітикою є ключовим диференціатором для будь-якої успішної рекомендації. Це не тільки якість, доступність чи ціна товару, але і «кон» (що в реальному часі) допомагає зробити найбільш відповідну рекомендацію своїм користувачам. Споживача можна розмістити в різних профілях для різних закупівель, і тому, в режимі реального часу, коли споживач здійснює покупку, дуже важливо правильно складати рекомендації. (Докладніше про прогностичну аналітику див. У розділі, як прогнозна аналітика може покращити медичну допомогу.)
Що таке Con?
Світ з кожним днем стає розумнішим і взаємопов'язанішим. Зараз, завдяки регулярному користуванню Інтернетом, щодня виробляється величезна кількість даних, яка постійно зростає. Часто, коли ми думаємо про великі дані, ми думаємо про його величезний розмір та проблеми, пов'язані з його управлінням. Але це ще не все, оскільки ці дані можуть бути використані для поліпшення продажів різних фірм із застосуванням конуальних даних, створених із величезних обсягів великих даних.
Con насправді є частиною історичних даних про певний об'єкт. Об'єктом може бути що завгодно, від різних фізичних місць до самих людей. Ці дані є надзвичайно важливими, оскільки їх можна використовувати для аналізу різних ситуацій та для прийняття відповідних рішень. Кон є важливим для бізнесу, оскільки без цього рішення легко можуть зійти з ладу. Використовуючи таку інформацію разом із великими даними, підприємства можуть дізнатися більше про історичні закономірності та сучасні тенденції. Таким чином, такий тип даних корисний для компаній, які хочуть приймати важливі рішення на основі фактів, а не здогадок.
Чому Con так важливий?
Облікові дані є надзвичайно важливими, оскільки його правильний аналіз може підвищити продуктивність багатьох організацій та підприємств. Він може надати важливу інформацію, необхідну для керівництва планами цих організацій. Сучасні методи обробки великих даних можуть бути використані для обробки великої кількості інформації з Інтернету чи реального світу. Такі дані можна використовувати для покращення суспільства за допомогою кращих методів прогнозування, що дозволить отримати більше прибутку для бізнесу та розумних рішень для споживачів.
Такі дані можуть бути ще кориснішими при інтеграції з технікою машинного навчання та штучним інтелектом. Таким чином, дані можна навіть використовувати для точного прогнозування природних катастроф, таких як землетруси, або для точного прогнозування погоди. Підприємства повинні постійно аналізувати нові дані, щоб обробити нову обхідну інформацію, щоб забезпечити ефективні послуги своїм клієнтам. Для цього їм потрібно витягувати дані з s, смартфонів та соціальних медіа. Їм також доведеться обробляти всі ці дані в режимі реального часу.
Як Con може бути інтегрований з прогнозною аналітикою
Прогнозний аналіз - це не зовсім недавній прогрес - він був фактично виявлений багато років тому. Однак новіші методи, використовуючи новітні технології, рухають вперед швидше, ніж уявляли, і забезпечують високоточні прогнози майже кожного разу. Нещодавні досягнення в галузі інформаційних технологій та штучного інтелекту змусили багато підприємств перевершити очікуваний прибуток, але можна досягти ще більше.
Це може статися, розуміючи той факт, що дані не можуть бути корисними лише з одного кута. Це потрібно розглядати через різні кути, що можна зробити, створивши і імпровізований профіль споживачів. Ось, де надходять конусні дані. Конусні дані можна використовувати для визначення пріоритетності певного аспекту, що може призвести до отримання більшого прибутку. Хоча звичайні записи, такі як журнали транзакцій, можуть не давати дуже важливої інформації, пов’язаної з темою, однак такі дані, як журнали поведінки, можуть давати істотну інформацію, яка використовується для точного прогнозування.
Як контурна інтеграція допомагає успішному прогнозуванню
Багато організацій аналізують великі ресурси даних, щоб дізнатися більше про цільових організацій, а також використовують цю інформацію для складання своїх бізнес-планів. Для розуміння цього ми можемо використовувати простий приклад сайтів соціальних мереж, на яких користувачі генерують багато інформації про свої вподобання та невдачі. Ці сайти можна регулярно перевіряти на предмет важливих поведінкових даних, які можна використовувати для аналізу конверсій у реальному часі. Більш ефективні методи виявлення шаблонів можуть також використовуватися в таких місцях, де регулярно створюється велика кількість даних.
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Великі дані мають величезний потенціал у наданні прогностичної аналітики. Інформація, отримана з конуальних даних, також дуже важлива для успішної аналітичної аналітики. Однак, щоб він був справді ефективним, організаціям знадобляться знання, щоб правильно застосувати конфігурацію до великих даних. Це зменшить шанси на помилку. (Докладніше про аналітику великих даних див. У розділі Назад до школи з великою аналітикою даних.)
Поєднання великих даних та кон-аналітики може бути потужним, що може допомогти передбачити різні результати та інші фактори.Деякі інші переваги використання кон-аналітики полягають у тому, що вона дозволяє організації використовувати мінуси для правильного моделювання рішення для користувачів та допомагає робити правильні спостереження щодо поведінки на основі таких даних.
Деякі практичні втілення
Існує багато практичних застосувань конуальної інформації. Наприклад, нещодавно онлайн-продавець запчастин для комп'ютерів під назвою ReplaceDirect почав використовувати цю послугу для ефективного управління своїм бюджетом, отримуючи при цьому максимальну кількість переглядів та клієнтів. Ця компанія використовувала конуальну інформацію для прогнозування багатьох предметів, як-от найбажаніші ключові слова, які використовувались би для пошуку на їхньому сайті та найкращі ціни на торги за найбільш шуканими термінами відповідно до даних.
Деякі сервіси відео на замовлення також включають використання такої інформації для прогнозування бажаних фільмів для показу клієнтів та найкращих часових інтервалів для максимального перегляду.
Майбутнє спільної інтеграції
Конічна інтеграція дуже важлива для підприємств, які хочуть отримати максимальний прибуток за допомогою прогнозної аналітики. З появою все більшої кількості пристроїв буде створюватися більше даних, які можна буде видобувати за допомогою передового програмного забезпечення для обміну даними. Далі потім можна швидко обробити корисною конуальною інформацією.
Удосконалені методи видобутку та обробки даних, які будуть повністю розгорнуті найближчим часом, зможуть краще зрозуміти дані та обробити велику кількість конуальних даних у найближчому реальному часі. Точне моделювання також може бути здійснено за допомогою цих даних. В майбутньому ці дані можуть також знайти застосування в багатьох інших сферах, крім галузей бізнесу, наприклад, знайти схему землетрусів для прогнозу наступного удару або легко моделювати епідемічну карту.
Висновок
Ефективний аналіз кон'юнктурної інформації є важливою ознакою, яку організаціям потрібно буде адаптувати та вдосконалювати для успішного розгортання будь-якої служби, а також для прогнозування результату. Дані також можуть бути інтегровані з моделлю, щоб зробити це ще більш точним. Мінуси також можуть допомогти у моделюванні візуалізації. Звичайна інформація, якщо вона обробляється в режимі реального часу, може виявити дуже багато про суб'єкт господарювання, наприклад, чи зросла його популярність або впала.
Звичайна інтеграція також може допомогти клієнтам легко та швидко перейти до потрібного місця та отримати бажану послугу. Аналогічним чином організації можуть простіше орієнтуватися на потрібну інформацію. Це може допомогти підприємствам досягти величезних прибутків, а також підвищити задоволеність клієнтів.