Зміст
- Самообслуговування в галузі великих даних та бізнес-аналітики (BI)
- Переваги самообслуговування
- Проблеми з самообслуговуванням
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Тематичні дослідження
- Отримання найкращих можливостей самообслуговування та автоматизації
- Висновок
Джерело: Lightspectrum / Dreamstime.com
Винос:
Великі дані стають доступними для значно ширшого кола користувачів завдяки самообслуговуванню та автоматизації.
Програмне забезпечення для аналітики самообслуговування протягом певного часу є тенденцією розвитку програмного забезпечення. Концептуально щодо цього не так вже й багато новин - самообслуговування як концепція вже застосоване до суглобів швидкого харчування, фінансових послуг та інших галузей, а домен програмного забезпечення просто підганяє його під свої унікальні потреби.
Аналітика самообслуговування спеціально орієнтована на ділових користувачів, яким потрібно легко маніпулювати даними та створювати аналітику, не маючи необхідності залежати від технічно кваліфікованого персоналу даних, наприклад, науковців даних. Існує думка, що аналітика самообслуговування збирається зменшити залежність від науковців даних. Також існує група експертів, які вважають, що абсолютна передача аналітики до рук ділових користувачів може поставити під загрозу управління та що бізнес-користувачів потребують якісного навчання. Обидва погляди мають суть. Хоча прогнози на ринку аналітики самообслуговування є позитивними, важливо навчити користувачів правильно користуватися програмним забезпеченням. Для ділових користувачів існує багато можливостей для вивчення таких програмних засобів. (Щоб дізнатися більше про бізнес-аналітику та аналітику, перегляньте статтю. Чи може Big Data Analytics закрити прогалину в бізнес-аналітиці?)
Самообслуговування в галузі великих даних та бізнес-аналітики (BI)
Подумайте про такий випадок використання: В організації клієнт або персонал, орієнтований на ринок, сильно залежать від даних для прийняття рішень. Тепер отримати індивідуальну аналітику непросто, оскільки обсяг даних величезний та надходить із багатьох джерел; потрібні конкретні навички маніпулювання даними та генерування аналітики у зрозумілому форматі. Отже, потрібно залучити науковців та інших технічних людей. Це створює масу проблем. Наприклад, пропускна здатність технічного персоналу та науковців даних розділена, і занадто велика залежність від технічного персоналу може затримати отримання аналітики, що може перешкоджати прийняттю рішень.
Цю проблему можна вирішити шляхом розширення можливостей ділових користувачів. Ділові користувачі можуть бути оснащені для маніпулювання даними та створення спеціальних звітів. Зараз ми говоримо про самообслуговування. Самообслуговування у зв'язку з великими даними та BI - це можливість ділових користувачів маніпулювати та генерувати аналітику відповідно до потреб. Ділові користувачі самостійно генерують звіти так само, як концепція самообслуговування в ресторані швидкого харчування. Звичайно, перш ніж користувачі можуть генерувати звіти, дані повинні бути зібрані, оброблені та перетворені у певний формат, що не несе відповідальності бізнес-користувачів.
Самообслуговування має багато переваг, а також недоліків. Але зараз багато продуктів самообслуговування доступні на ринку, орієнтованому на ділових користувачів. Ці продукти мають певні спільні риси: інтуїтивний та дружній користувальницький інтерфейс, індивідуальне створення звітів та бізнес-термінології. Передбачається, що такі продукти мають вбудовані можливості приймати, обробляти та обробляти великі дані, не вимагаючи участі бізнес-користувача. Отже, ви можете сказати, що програмне забезпечення для самообслуговування вирішило випадок використання можливостей ділових користувачів шляхом зменшення (але не усунення) залежності від технічного персоналу. За даними Forrester Research, Inc., лише 20 відсотків запитів на створення звітів та запитів повинні бути надіслані команді BI або ІТ-відділу.
Переваги самообслуговування
Як вже було очевидно, головна перевага програмного забезпечення для самообслуговування - це незалежність, яку він пропонує бізнес-користувачам. Користувачам не потрібно залежати від команди BI або ІТ-відділу для запуску запитів або генерування звітів. Це також звільняє технічний персонал, щоб зосередитися на інших важливих завданнях. Оскільки ділові користувачі можуть самостійно створювати власні звіти та аналітику, вони можуть знайти розуміння та швидше приймати важливі рішення. За словами Джеймса Фостера, генерального менеджера Південно-Східної Азії з питань рішень попиту та високоефективних обчислень в SAS, "Як такий, тільки корисно мати більше можливостей прийняття рішень, вбудованих у напрямки бізнесу", - сказав він. "Крім того, перехід на самообслуговування також позитивно впливає на ІТ, дозволяючи їм мислити стратегічніше і зосереджуватися на діяльності з доданою вартістю для компанії, а не просто на увімкненому світлі".
Проблеми з самообслуговуванням
Модель самообслуговування базується на наданні діловим користувачам можливості запитувати та генерувати аналітику, тоді як команда BI та ІТ-відділ піклуються про резервні системи та інтеграцію даних. Однак у цієї моделі виникають проблеми. Технічно це складне завдання інтегрувати дані в BI-системи. Команди BI намагаються забезпечити єдине, єдине уявлення про систему підприємства. (Докладніше про аналітику читайте в розділі Зваження плюсів і мінусів в реальному часі в аналітиці великих даних.)
Другий виклик стосується управління даними. Надання діловим користувачам повної свободи користування програмами загрожує ризиками. Наприклад, це може призвести до дублювання даних і звітів, шипів запитів і запитів, що призводять до збою сервера та звітів із застарілими даними або структурою. Очевидно, що повинен бути баланс між політикою управління даними та доступом до користувачів.
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Тематичні дослідження
Ряд організацій, великих і малих, отримали користь, використовуючи програмне забезпечення для автоматизації або самообслуговування. Ці компанії скоротили витрати, покращили продуктивність та зареєстрували більшу задоволеність клієнтів. Перший випадок - це телефонний центр Microsoft. Служба внутрішньої довідки в Microsoft підтримує понад 105 000 співробітників, продавців, підрядників та клієнтів. Він хотів зменшити кількість викликів, тому розгорнув кілька інструментів самообслуговування, Інтернет-портал підтримки та надав доступ до статей бази знань. В результаті Microsoft змогла знизити виклики на 15,4 відсотка зі швидкістю близько 30 доларів за виклик.
Дослідження, проведене компанією eVergance Partners, LLC, консалтинговою компанією з управління, показує, що якщо компанія відповідає на запитання клієнта в Інтернеті, то вартість в 4–40 разів менша, ніж вартість відповіді на питання через телефонний центр.
Отримання найкращих можливостей самообслуговування та автоматизації
Перш за все, з точки зору галузі немає повернення від самообслуговування та автоматизації. Але, до цих можливостей потрібно ретельно підходити. Ось кілька порад:
- Забезпечте хороший досвід автоматизації для своїх клієнтів. Наприклад, якщо ваші клієнти використовують онлайн-чат або ресурси веб-сайту замість кол-центру, переконайтеся, що процес без проблем, швидкий і плавний. Якщо клієнти мають поганий досвід, велика ймовірність, що вони ніколи не повернуться.
- Навчіть бізнес-користувачів користуватися програмами відповідно до кращих практик. Повинна бути проведена широка підготовка по роботі з додатками, а також повинен бути чіткий розподіл обов'язків між командами BI та бізнес-користувачами.
- Поступово будуйте інструменти автоматизації та використовуйте свій досвід вдосконалення. За словами Аллена Бонда, старшого віце-президента зі стратегії та маркетингу в eVergance, "Скористайтеся водопровідною системою, яку ви створили за останнє десятиліття." Ви можете зробити багато речей, такі як бізнес-процеси з оплати праці, автоматизовані інтерфейси. для людських ресурсів, а також запитуйте відправлення запитів для мобільних польових служб. Це, однак, не гарантувало б придбання або утримання клієнтів. Бонде додає: "Не припускайте, що тільки тому, що ви будуєте його, вони прийдуть".
Висновок
Самообслуговування та автоматизація в галузях, що займаються великими даними, вважаються величезними можливостями. Однак компаніям потрібно бути обережними, використовуючи ці шанси, оскільки необережне виконання може призвести до втрати репутації та клієнтів. Правильна підготовка та розумна політика - це шлях просуватися вперед.