Зміст
- Що таке дані про самообслуговування?
- Як допомагають дані самообслуговування Analytics
- Як впливає BI на дані самообслуговування
- Які виклики?
- Motionsoft
- Hylant
- Висновок
Джерело: Nexusplexus / Dreamstime.com
Винос:
За допомогою аналітики самообслуговування дані можуть інтерпретувати дані навіть люди, які не спеціалізуються на науці даних.
Самообслуговування - це частина нашого повсякденного життя. Люди мають повноваження самостійно виконувати свої завдання, як грошові операції в банкоматі, закачування газу на АЗС, реєстрація в аеропортах та багато інших подібних заходів. Отже, з одного боку це зменшує операційні витрати організації, а з іншого - генерує величезний обсяг даних (як правило, великі дані). Ці дані мають великий потенціал у світі аналітики. Організації видобувають змістовну інформацію з таких даних про самообслуговування і створюють більше можливостей для бізнесу.
Що таке дані про самообслуговування?
Аналітика даних про самообслуговування - це фактично тип вдосконаленої аналітики, який може надати можливість підприємствам використовувати велику кількість даних / хмарних даних для пошуку найкращих перспектив бізнесу та вибору. Це також досить просто, щоб їх використовувати ті, хто не має чіткого статистичного чи технологічного походження.
Аналіз самообслуговування дозволяє користувачеві сканувати великі звалища даних, візуалізувати дані та використовувати їх, щоб отримати корисну інформацію для свого бізнесу. Це також дозволяє підприємствам забезпечити виконання їх щоденних потреб та знати про інші вимоги, які можуть виникнути. Інформація походить з великих резервів даних, що належать бізнесу, що, в свою чергу, походить від різних даних про трансакцію, веб-журнали, дані датчиків та дані соціальних медіа. Ділова розвідка про самообслуговування - це підмножина даних про самообслуговування, яка допомагає бізнесу приймати важливі рішення на основі даних.
Як допомагають дані самообслуговування Analytics
На сьогоднішній день багато компаній виробляють програмне забезпечення, яке дозволяє діловим користувачам збирати інформацію з різних джерел. Таке програмне забезпечення може бути важким у використанні. Він має інформаційні панелі, що дозволяє аналітику запитувати дані та аналізувати їх. Таке програмне забезпечення через свою складність та круту криву навчання може використовуватись лише висококваліфікованими аналітиками даних, які також називаються науковцями даних. (Щоб дізнатися більше про науковців із даних, див. Data Scientist: Нові рок-зірки Технологічного світу.)
Навпаки, аналітика самообслуговування була запроваджена для того, щоб допомогти бізнесу продовжувати ефективний аналіз даних, не потребуючи жодних кваліфікованих фахівців, оскільки вченим даним стає важко знайти сьогодні. Це також дозволить діловим користувачам безпосередньо обробляти дані, якими вони можуть легко маніпулювати відповідно до своїх потреб та уподобань. Отже, дані про самообслуговування дозволяють діловим користувачам приймати хороші рішення на основі потужної, але простої у виконанні аналітики.
Як впливає BI на дані самообслуговування
Потреби підприємств завжди залишаються однаковими, хоча технологія, необхідна для досягнення цих цілей, змінюється з часом та наявними в даний час технологіями. В даний час кількість даних також зросла в багато разів. Такі дані теж дуже складні, оскільки надходять із багатьох різних джерел.
Однак, з появою аналітики даних про самообслуговування, велика кількість даних може бути легко проаналізована. Крім того, спеціальний «семантичний рівень» дозволяє навіть звичайним діловим користувачам легко отримувати доступ до даних та використовувати їх, оскільки це вирішує складність даних. Це призвело до спрощення ділових рішень, які ґрунтуються на точному аналізі даних і дають нову назву бізнес-аналітиці. (Щоб дізнатися основи BI, прочитайте Вступ до бізнес-аналітики.)
Які виклики?
Інтеграція інструментів бізнес-розвідки для самообслуговування повинна бути дуже делікатною, оскільки, хоча вона може дозволити діловим користувачам легко виконувати завдання, пов'язані з бізнес-розвідкою, вона вимагає, щоб ІТ-фахівці управляли своїми даними. Однак інтегрувати дані може бути дуже важко, як і в будь-якому BI-рішенні.
Бібліотеки університету Бостонського коледжу є освітніми ресурсними центрами, які складаються з трьох бібліотек, що містять понад 2,5 мільйона книг. Однак для правильного розподілу свого бюджету та забезпечення мобільного доступу системі потрібна звітність про самообслуговування.
Після впровадження рішення про самообслуговування до його студентської бази було додано близько 14 000 студентів. Вони могли отримати доступ до його величезних ресурсів з будь-якого місця та в будь-який час.
Motionsoft
Motionsoft - постачальник фінансових рішень для бізнесу в галузі охорони здоров’я та оздоровлення. Його стара система звітування Crystal була недостатньо потужною для інтерактивних інформаційних панелей та веб-звітування, тому вона обрала рішення для самообслуговування, такі як Logi Ad Hoc та Logi Info. Рішення були дуже потужними і дозволяли багато можливостей самообслуговування.
Hylant
Hylant є постачальником страхових брокерів, які є надзвичайно економічними. Вони також пропонують рішення щодо управління ризиками для різних підприємств. Їм потрібно було усунути будь-які спеціальні зміни шляхом вдосконалення процесу запиту звітів. Вони також потребували допомоги користувачам у створенні власних звітів.
Отже, вони використовували модуль самообслуговування Logi, який дозволив своїм клієнтам дуже легко запитувати та керувати своїми звітами, допомагаючи в кращому прийнятті рішень.
Висновок
Самообслуговування - це справді переломний момент у сфері бізнес-аналітики. Самодопомога - найкраща допомога, яку ми всі знаємо, і за допомогою бізнес-аналітики самообслуговування ми можемо це зрозуміти. Пройшли дні, коли діловим користувачам доводилося консультуватися з науковцями щодо будь-якого питання чи будь-якого завдання.Тепер користувачі можуть легко провести власний аналіз точно, що також збільшує швидкість бізнесу. Крім того, оскільки досвідченим науковцям даних стає важче знайти, є необхідність у більш легких операціях, які можуть зробити навіть недосвідчені користувачі шляхом належної підготовки. Хоча існують певні проблеми, як-от проблеми безпеки, проблеми цілісності даних тощо., Це рішення самообслуговування буде розвиватися та, сподіваємось, їх автоматично усунути. Отже, можна з упевненістю зробити висновок, що бізнес-розвідка про самообслуговування - це бізнес-розвідка майбутнього.