Зміст
- Визначення - Що означає Рекомендаційний двигун?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює рекомендаційний механізм
Визначення - Що означає Рекомендаційний двигун?
Двигун рекомендацій - це система, яка ідентифікує та надає користувачам рекомендований вміст або цифрові елементи. Оскільки мобільні додатки та інші досягнення технології продовжують змінювати спосіб вибору та використання інформації користувачами, система рекомендацій стає невід'ємною частиною програм та програмних продуктів.
Системи рекомендацій також відомі як системи рекомендацій.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює рекомендаційний механізм
Одним із популярних прикладів механізму рекомендацій є алгоритмічне програмне забезпечення, вбудоване в такі музичні програми, як Pandora, Spotify та інші. Раніше користувачі завантажували певні треки з цифрових магазинів і розміщували їх у своїх мобільних пристроях. Використання механізму рекомендацій є частиною того, що зараз вносить значні зміни в прослуховування: замість того, щоб купувати та відтворювати окремі композиції, користувачі можуть підписатись на систему, яка відтворює їм вибрані композиції, виходячи зі своїх загальних переваг прослуховування.
Створюючи механізм рекомендацій, дизайнери можуть використовувати спільну фільтрацію, яка отримує доступ до минулої поведінки чи інших показників. Як правило, система рекомендацій є частиною нової галузі машинного навчання, де дизайнери створюють програмне забезпечення, яке намагається дізнатися більше про користувача та будує профіль користувача для надання індивідуальних результатів. Це схоже на те, що відбувається в системах обробки природних мов, де програмне забезпечення "вчиться", як окремий користувач говорить з часом.
По мірі розвитку рекомендаційних механізмів розробники та інженери розглядають, як зробити ці типи алгоритмічного програмного забезпечення більш ефективними. Це являє собою частину сфери штучного інтелекту, де комп'ютери та програмні системи, здається, стають більш здатними інтелектуально взаємодіяти з людьми, в цьому випадку, знаючи, чого вони хочуть, і пропонуючи їм це регулярно.