Контрольоване навчання

Автор: Eugene Taylor
Дата Створення: 11 Серпень 2021
Дата Оновлення: 10 Травень 2024
Anonim
Штучний інтелект, машинне навчання та для чого використовують Data Science? | kostrub.online
Відеоролик: Штучний інтелект, машинне навчання та для чого використовують Data Science? | kostrub.online

Зміст

Визначення - Що означає наглядове навчання?

Контрольоване навчання - це метод, який дозволяє машинам класифікувати об'єкти, проблеми або ситуації на основі суміжних даних, що надходять у машини. Машини подаються з такими даними, як характеристики, візерунки, розміри, колір і висота предметів, людей або ситуацій повторно, поки машини не зможуть виконати точні класифікації. Контрольоване навчання - це популярна технологія чи концепція, яка застосовується до сценаріїв реального життя. Контрольоване навчання використовується для надання рекомендацій щодо продуктів, сегментації клієнтів на основі даних клієнтів, діагностики захворювання на основі попередніх симптомів та виконання багатьох інших завдань.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює наглядове навчання

Під час контрольованого навчання машині надаються дані, відомі як дані про навчання навчальних мов на основі мовлення даних, на основі яких машина робить класифікацію. Наприклад, якщо для класифікації фруктів потрібна система, їй надаватимуться дані тренувань, такі як колір, форми, розмір та розмір. На підставі цих даних можна було б класифікувати фрукти.

Зазвичай система вимагає декількох ітерацій такого процесу, щоб мати можливість проводити точну класифікацію. Оскільки класифікації в реальному житті, такі як виявлення шахрайства на кредитній картці та класифікація захворювань, є складними завданнями, для досягнення розумних здібностей машинам потрібні відповідні дані та кілька ітерацій навчальних занять.