Зміст
- Визначення - Що означає непідконтрольне навчання?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює непідконтрольне навчання
Визначення - Що означає непідконтрольне навчання?
Непідконтрольне навчання - це метод, який дозволяє машинам класифікувати як матеріальні, так і нематеріальні об'єкти, не надаючи машинам попередньої інформації про об'єкти. Те, що машини потрібно класифікувати, різноманітні, наприклад, звички покупців, поведінкові моделі бактерій та хакерські атаки. Основна ідея непідвладного навчання полягає в тому, щоб розкривати машини великими обсягами різноманітних даних і дозволяти їм навчатися та робити висновки з даних. Однак спочатку машини повинні бути запрограмовані для вивчення даних.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює непідконтрольне навчання
Комп'ютерні системи повинні мати сенс у великих обсягах як структурованих, так і неструктурованих даних та надавати уявлення. Насправді, можливо, неможливо надати попередню інформацію про всі типи даних, які комп'ютерна система може отримувати протягом певного часу. Маючи це на увазі, контрольоване навчання може бути не підходящим, коли комп'ютерні системи потребують постійної інформації про нові типи даних. Наприклад, хакерські атаки на фінансові системи або банківські сервери, як правило, часто змінюють свою природу і структури, а непідконтрольне навчання може бути більш доречним у таких випадках, оскільки системам потрібно мати можливість швидко вчитися з даних про атаку та робити висновки про види майбутніх атак та запропонувати переважні дії.