Потокова Analytics

Автор: Laura McKinney
Дата Створення: 1 Квітень 2021
Дата Оновлення: 1 Липня 2024
Anonim
Pravega, a new storage abstraction data streams
Відеоролик: Pravega, a new storage abstraction data streams

Зміст

Визначення - Що означає Streaming Analytics?

Потокова аналітика працює, дозволяючи організаціям налаштовувати обчислення аналітики в реальному часі на потоки даних із додатків, соціальних медіа, датчиків, пристроїв, веб-сайтів тощо. Потокова аналітика забезпечує швидку та відповідну залежність від часу обробки разом з інтеграцією мови для інтуїтивних специфікацій. Потокова аналітика використовує простий варіант SQL і зменшує складність систем потокової обробки.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює Streaming Analytics

Величезна кількість даних постійно протікає по дротах. Організації, які можуть діяти на цих потокових даних, можуть значно підвищити свою ефективність. Потокова аналітика в реальному часі допомагає цілому ряду галузей, надсилаючи попередження про погіршення досвіду клієнтів, виявлення шахрайства в реальному часі тощо.

Потокова аналітика дуже масштабована і може легко обробляти пропускну здатність до 1 ГБ / секунду. Це надійно і може допомогти запобігти втраті даних завдяки вбудованим можливостям відновлення. Потокова аналітика - це хмарна послуга, і тому це рішення з низькими витратами. Організації стягуються за використання потокової одиниці.

Потокова аналітика - це по суті все, що стосується отримання ділової цінності з даних, що перебувають у русі, таким же чином, як традиційні засоби аналізу використовують дані в спокої.