Зміст
- Визначення - Що означає аналіз ринкової кошика?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює Аналіз ринку кошиків
Визначення - Що означає аналіз ринкової кошика?
Аналіз ринкових кошиків (MBA) - приклад методики аналізу, яка використовується роздрібними торговцями, щоб зрозуміти поведінку покупців. Він використовується для визначення того, які предмети часто купуються разом або поміщаються в одну кошик клієнтами. Він використовує цю інформацію про покупку для використання ефективності продажів та маркетингу. MBA шукає комбінації продуктів, які часто трапляються при закупівлях і широко застосовуються з моменту впровадження електронних систем продажу, які дозволили збирати величезну кількість даних.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює Аналіз ринку кошиків
Аналіз ринкових кошиків використовує лише операції з більш ніж одним предметом, оскільки жодні асоціації не можуть бути здійснені при одній покупці. Асоціація предметів не обов'язково передбачає причину та наслідки, а просто міру спільного виникнення. Це не означає, що оскільки енергетичні напої та відеоігри часто купуються разом, одне є причиною придбання іншого, але це можна зрозуміти з інформації, що ця покупка, швидше за все, зроблена (або для) геймером. Такі правила або гіпотези повинні бути перевірені і не повинні сприйматися як істина, якщо тільки продажі товарів не говорять про інше.
Існує два основних типи MBA:
- Передбачувальний MBA використовується для класифікації кліків покупок предметів, подій та послуг, які значною мірою відбуваються послідовно.
- Диференціальна MBA видаляє великий обсяг незначних результатів і може призвести до дуже глибоких результатів. Він порівнює інформацію між різними магазинами, демографічними показниками, сезонами року, днями тижня та іншими чинниками.
MBA зазвичай використовується в Інтернеті для роздрібної торгівлі. Наприклад, коли людина купує певну модель смартфона, роздрібний продавець може запропонувати інші продукти, такі як чохли для телефонів, протектори екрану, карти пам'яті або інші аксесуари для цього конкретного телефону. Це пов’язано з частотою, з якою інші споживачі купували ці товари в тій же транзакції, що і телефон.
MBA також використовується у фізичних місцях роздрібної торгівлі. Завдяки зростаючій складності систем продажу у поєднанні з аналітикою великих даних, магазини використовують дані про покупки та MBA для покращення макетів магазину, щоб споживачі могли легше знаходити товари, які часто купуються разом.