TensorFlow

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 24 Вересень 2021
Дата Оновлення: 21 Червень 2024
Anonim
#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки
Відеоролик: #1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки

Зміст

Визначення - Що означає TensorFlow?

TensorFlow - це безкоштовна бібліотека програмного забезпечення, орієнтована на машинне навчання, створена Google. Спочатку випущений як частина ліцензії з відкритим кодом Apache 2.0, TensorFlow був спочатку розроблений інженерами та дослідниками команди Brain Google, головним чином для внутрішнього використання. TensorFlow вважається продовжувачем програми DistBelief із закритим кодом, і в даний час Google використовується для науково-виробничих цілей. TensorFlow вважається першою серйозною реалізацією рамки, орієнтованої на глибоке навчання.


TensorFlow також відомий як Google TensorFlow.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює TensorFlow

TensorFlow отримує свою назву від багатовимірних масивів, відомих як тензори, які використовуються нейронними мережами для різних операцій. За даними Google, порівняно з DistBelief, TensorFlow швидший, розумніший та гнучкіший і може легко адаптуватися до нових областей та продуктів. Він був головним чином створений для глибоких досліджень нейронної мережі та для полегшення машинного навчання, хоча TensorFlow також використовувався в широкому спектрі інших областей.

TensorFlow функціонує шляхом сортування шарів даних (також відомих як вузли) як частини навчання. У першому шарі система визначає основні ознаки об’єкта. По мірі більш глибоких рухів він шукає більш вишукану інформацію щодо об'єкта. Сортування зображень проводиться з більш швидкою швидкістю, тим самим надаючи користувачам більш цінну інформацію. TensorFlow доступний у різних операційних системах, таких як Linux, Windows, MacOS, а також на мобільних операційних платформах, таких як iOS та Android. Однією з важливих особливостей TensorFlow є те, що він здатний працювати на декількох процесорах і графічних процесорах. Обчислення в TensorFlow відображаються як графіки стану даних. В даний час TensorFlow використовується у понад шести тисяч безкоштовних онлайн-сховищ.