Глибока нейромережа

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 24 Вересень 2021
Дата Оновлення: 9 Травень 2024
Anonim
5. Neural Networks (українські субтири)  HarvardX CS50AI
Відеоролик: 5. Neural Networks (українські субтири) HarvardX CS50AI

Зміст

Визначення - Що означає глибока нейронна мережа?

Глибока нейронна мережа - це нейронна мережа з певним рівнем складності, нейронна мережа з більш ніж двома шарами. Глибокі нейронні мережі використовують складне математичне моделювання для обробки даних складними способами.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює глибоку нейронну мережу

Нейронна мережа, як правило, - це технологія, побудована для імітації діяльності людського мозку, зокрема, розпізнавання візерунків та проходження входу через різні шари імітованих нейронних зв’язків.

Багато експертів визначають глибокі нейронні мережі як мережі, які мають вхідний шар, вихідний рівень і принаймні один прихований шар між ними. Кожен шар виконує конкретні типи сортування та упорядкування в процесі, який деякі називають "ієрархією функцій". Одне з ключових напрямків використання цих складних нейронних мереж - це робота з немеченими або неструктурованими даними. Фраза «глибоке навчання» також використовується для опису цих глибоких нейронних мереж, оскільки глибоке навчання являє собою специфічну форму машинного навчання, коли технології, що використовують аспекти штучного інтелекту, прагнуть класифікувати та упорядковувати інформацію способами, що виходять за рамки простих вхідних / вихідних протоколів.