Зміст
- Визначення - Що означає багатошарова нейронна мережа?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює багатошарову нейронну мережу
Визначення - Що означає багатошарова нейронна мережа?
Багатошарова нейронна мережа містить більше одного шару штучних нейронів або вузлів. Вони сильно відрізняються дизайном. Важливо зазначити, що хоча одношарові нейронні мережі були корисні на початку еволюції ШІ, переважна більшість мереж, що використовуються сьогодні, мають багатошарову модель.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює багатошарову нейронну мережу
Багатошарові нейронні мережі можна налаштувати різними способами. Як правило, вони мають принаймні один вхідний шар, який зважує входи до серії прихованих шарів, і вихідний шар в кінці. Ці більш досконалі установки також пов'язані з нелінійними побудовами за допомогою сигмоїдів та інших функцій для спрямування стрільби або активації штучних нейронів. Хоча деякі з цих систем можуть бути побудовані фізично, з фізичних матеріалів, більшість створюються за допомогою програмних функцій, що моделюють нейронну активність.
Конволюційні нейронні мережі (CNN), настільки корисні для обробки зображень та комп'ютерного зору, а також періодичні нейронні мережі, глибокі мережі та глибокі системи вірування - все приклади багатошарових нейронних мереж. Наприклад, CNN можуть мати десятки шарів, які послідовно працюють над зображенням. Все це має головне значення для розуміння того, як функціонують сучасні нейронні мережі.