Теорія геббіана

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 27 Вересень 2021
Дата Оновлення: 21 Червень 2024
Anonim
Теорія геббіана - Технологія
Теорія геббіана - Технологія

Зміст

Визначення - Що означає теорія Геббіана?

Теорія Геббіана - це теоретичний тип моделі активації клітин у штучних нейронних мережах, який оцінює поняття «синаптичної пластичності» або динамічного зміцнення або ослаблення синапсів у часі відповідно до вхідних факторів.


Теорія євреїв також відома як геббійське навчання, правління Гебба або постулат Гебба.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює теорію Геббіана

Теорія геббіана названа на честь Дональда Гебба, нейрознавця з Нової Шотландії, який написав «Організацію поведінки» в 1949 р., Що було частиною основи розвитку штучних нейронних мереж.

У сучасних штучних нейронних мережах алгоритми можуть оновлювати ваги нейронних зв’язків. Професіонали іноді говорять про "правило Хебба", в якому описано, як ці зв'язки працюють і як вони змінюються. Частиною привабливості теорії Геббіана є ідея, що, змінюючи нейронну вагу та асоціації, інженери можуть отримати різні результати із складних штучних нейронних мереж.