Автокодер (AE)

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 27 Вересень 2021
Дата Оновлення: 21 Червень 2024
Anonim
2020 😍 After Effects экспорт видео H.264 в MP4 плагин Voukoder ⏱ энкодер NVENC - AEplug 256
Відеоролик: 2020 😍 After Effects экспорт видео H.264 в MP4 плагин Voukoder ⏱ энкодер NVENC - AEplug 256

Зміст

Визначення - Що означає Autoencoder (AE)?

Автоенкодер (AE) - це специфічний вид непідконтрольної штучної нейронної мережі, що забезпечує стиснення та іншу функціональність у галузі машинного навчання. Специфічним використанням автокодера є використання підхідного подання для відновлення виходу з входу. Вхід стискається, а потім надсилається для декомпресії як вихід, що часто подібне до вихідного. Така природа автокодера - що аналогічні входи та виходи вимірюються та порівнюються за результатами виконання.


Автоенкодер також відомий як автоассоціатор або діаболо мережа.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює автокодер (AE)

Автокодер має три основні частини: кодер, код і декодер. Вихідні дані переходять у кодований результат, а наступні шари мережі розширюють їх на готовий вихід. Один із способів зрозуміти автокодер - це поглянути на «позначаючий» автокодер. Автоматичний кодер, що позначає, використовує оригінальні входи разом із галасливим входом, щоб уточнити вихід і відновити щось, що представляє оригінальний набір входів. Автокодекси корисні для обробки зображень, класифікації та інших аспектів машинного навчання.