![Understanding Disentanglement and review of beta-VAE, Factor-VAE, beta-TCVAE and DIP-VAE papers](https://i.ytimg.com/vi/AwdPfcrFSmA/hqdefault.jpg)
Зміст
- Визначення - Що означає варіаційний автокодер (VAE)?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- "Техопедія" пояснює варіаційний автокодер (VAE)
Визначення - Що означає варіаційний автокодер (VAE)?
Варіаційний автокодер - це специфічний тип нейронної мережі, який допомагає генерувати складні моделі на основі наборів даних. Взагалі про автокодування часто говорять як про тип глибокої навчальної мережі, яка намагається реконструювати модель або співставити цільові виходи із заданими входами за принципом зворотного розповсюдження.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
"Техопедія" пояснює варіаційний автокодер (VAE)
Варіаційні автокодери використовують моделювання ймовірності в системі нейронних мереж, щоб забезпечити види рівноваги, які зазвичай створюються автокодерами. Варіаційний автокодер працює з кодером, декодером і функцією втрати. Реконструюючи аспекти втрат, система може навчитися орієнтуватися на бажані ймовірності чи результати, наприклад, виробляючи чудовий фокус у створенні та обробці зображень. Наприклад, тести цих типів мереж показують їх здатність реконструювати та виводити числові цифри з входів.