Автоматичне машинне навчання (AutoML)

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 28 Вересень 2021
Дата Оновлення: 1 Липня 2024
Anonim
Первый урок вождения  на машине с коробкой "автомат"
Відеоролик: Первый урок вождения на машине с коробкой "автомат"

Зміст

Визначення - Що означає автоматичне машинне навчання (AutoML)?

Автоматичне машинне навчання (AutoML) - це загальна дисципліна, яка передбачає автоматизацію будь-якої частини всього процесу застосування машинного навчання. Працюючи з різними етапами процесу машинного навчання, інженери розробляють рішення для прискорення, вдосконалення та автоматизації частин трубопроводу машинного навчання.


Автоматичне машинне навчання також відоме як автоматизоване машинне навчання.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює автоматичне машинне навчання (AutoML)

Деякі методи та інструменти автоматичного машинного навчання спрямовані на прискорення та автоматизацію підготовки даних - агрегацію загальних даних з різних джерел. Інші частини цього процесу спрямовані на конструювання функцій - вибір функцій та вилучення функцій є важливою частиною роботи алгоритмів машинного навчання. Автоматизація їх може додатково покращити процес проектування машинного навчання.

Інша частина автоматичного машинного навчання - це оптимізація гіперпараметрів, яка здійснюється різними засобами. Інженери можуть використовувати такі методи метагевристики, як моделювання відпалу або інші процеси для автоматичного машинного навчання. Суть полягає в тому, що автоматичне машинне навчання - це широкий загальний термін для будь-якої техніки або зусиль для автоматизації будь-якої частини процесу машинного навчання «від кінця до кінця».