Зміст
- Визначення - Що означає Scikit-Learn?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює Scikit-Learn
Визначення - Що означає Scikit-Learn?
Scikit-learn - це ключова бібліотека для мови програмування Python, яка зазвичай використовується в проектах машинного навчання. Scikit-learn орієнтований на інструменти машинного навчання, включаючи математичні, статистичні та алгоритми загального призначення, які складають основу для багатьох технологій машинного навчання. Як безкоштовний інструмент, Scikit-learn надзвичайно важливий у багатьох різних типах розробки алгоритмів для машинного навчання та суміжних технологій.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює Scikit-Learn
Деякі основні ключові елементи Scikit-learning, корисні для машинного навчання, включають алгоритми класифікації, регресії та кластеризації. Наприклад, Scikit-learn підтримує роботу над випадковими лісами, де окремі цифрові дерева зберігають інформацію про вузли, що поєднуються в декількох архітектурах дерев для досягнення лісового підходу. Інший спосіб говорити про це полягає в тому, що кожне дерево включає кластеризовані вузли в топології дерев, і аналіз з різних дерев додається разом, щоб отримати глобальний підхід, який більш точно розбиває дані для показу результатів.
Окрім випадкових лісів, Scikit-learn допомагає при збільшенні градієнтів, векторних машинах та інших елементах машинного навчання, які є ключовими для досягнення результатів. Як основний ресурс, Scikit-learn працює з такими інструментами, як SciPy та matplotlib, які забезпечують візуалізацію та багато іншого.