Лінійні функції сумісності

Автор: Laura McKinney
Дата Створення: 5 Квітень 2021
Дата Оновлення: 19 Червень 2024
Anonim
Исследование систем линейных уравнений на совместность
Відеоролик: Исследование систем линейных уравнений на совместность

Зміст

Визначення - Що означають функції лінійної сумісності?

Функції лінійної сумісності можуть бути частиною структурованої роботи з прогнозування, де програма машинного навчання (або аналогічна технологія) намагається вирішити особистість у проблемі класифікації шляхом вивчення навчальних вправ.


Цей вид конструкції має сенс у загальних рамках моделі нейронної мережі, яка швидко впроваджує штучний інтелект.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює функції лінійної сумісності

Функції лінійної сумісності можуть бути корисні при спільному представленні пар вхідних / вихідних пар, де система кодує комбіновані властивості цих входів і виходів для досягнення структурованого виробничого завдання. Система може передбачити найбільш сумісний результат для заданого входу або набору входів.

Ці типи алгоритмів та математичних конструкцій можуть бути застосовані до розбору дерев чи дерев рішень чи інших моделей, щоб створити структуровані результати прогнозування під наглядом машинного навчання, де зазвичай мітки допомагають програмі досягти ідентифікаційного результату.


Багато експертів говорять про те, як керована ПН загалом легше впроваджується, ніж непідконтрольна МЗ; корисність міток видається особливо зрозумілою у застосуванні до функцій лінійної сумісності та інших аспектів структурованого прогнозування.