Зміст
- Пітон для всіх
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Джерело: Римкевич Юлія / Dreamstime.com
Винос:
Що стосується розуміння процесу розробки програмного забезпечення, то є чому повчитися. Ці пропозиції Coursera можуть допомогти вам розігратися у розробці програмного забезпечення.
Допис включає партнерські посилання
Що стосується розуміння процесу розробки програмного забезпечення, то є чому повчитися.
Початківцям потрібно буде зрозуміти не тільки основи інформатики, але й те, як елементи та компоненти інформатики використовуються для побудови програмних продуктів. Вони також повинні знати про деякий цілеспрямований прогрес, досягнутий у лікуванні всього життєвого циклу розробки програмного забезпечення - наприклад, про гнучкі принципи розробки та девп. (Докладніше про життєвий цикл розробки програмного забезпечення дивіться у Diving Into Dev: Життєвий цикл розробки програмного забезпечення.)
Зважаючи на це, ось шість найважливіших аспектів розробки програмного забезпечення, до яких студенти можуть легко долучитися за допомогою доступних курсів Coursera.
Пітон для всіх
Python - це унікальна мова програмування, яка широко оцінюється як найкращий інструмент для всього, від машинного навчання до найсучаснішої веб-розробки.
Будучи зручною для користувача мовою з великою бібліотекою підтримки, сторонніми модулями, фоном з відкритим кодом та привабливим синтаксисом, Python є однією з найпопулярніших мов кодування в сучасній ІТ-індустрії, а навички Python - головне доповнення до резюме. Ознайомтеся з "Python для всіх" тут, щоб розпочати вивчення цього важливого наріжного каменю сучасного кодування.
З появою хмари Google Cloud Platform стала центральним театром для створення програмного забезпечення.
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
На курсі, присвяченому інженерії даних в Google Cloud, студенти можуть дізнатися про проектування систем обробки даних на платформі, а також за допомогою неструктурованих даних та інструментів, таких як Spark, для створення процесів машинного навчання. Інформація та налаштування машинного навчання також застосовуються в цьому огляді науки про дані в середовищі Google. Погляньте та оцініть це введення у гайки та болти фірмової конструкції даних. (Щоб дізнатися більше про науку про дані, див. 6 ключових концепцій науки про дані, якими можна оволодіти через Інтернет-навчання.)
Як бібліотека з відкритим кодом для сучасного ІТ-світу, TensorFlow спочатку розроблявся в Google, але був випущений під ліцензією Apache з відкритим кодом. З цього часу він став інструментом загального призначення для машинного навчання та застосування нейронних мереж.
У варіанті уроку Coursera під назвою "Вступ до TensorFlow" студенти дізнаються про кращі практики та отримують практичний досвід навчання нейронної мережі.
Погляньте, як цей курс поводиться з комп’ютерним зором та іншими предметами, такими як звивисті нейронні мережі, намагаючись надати опис корисних завдань, підсилених ресурсом TensorFlow.
У деяких сенсах цей клас Java трохи більше старого класу, ніж деякі з описаних вище.
Java стала популярним інструментом програмування задовго до еволюції Python та TensorFlow та цих інших інструментів, на додаток до нових технологій машинного навчання на основі алгоритмів.
У попередні дні Java розглядалася як прекрасний приклад об'єктно-орієнтованого програмування, яке застосовувалося до всіляких веб-розробок та програмних проектів. Поки Java панувала в епоху нестандартної ліцензії, вона залишається важливою і сьогодні, і нові курси безпосередньо застосовуватимуть Java до одного з найвизначніших сучасних застосувань: створення та дизайн додатків для iPhone та Android.
Java в різних її формах все ще є одним із популярних варіантів розробки бази даних коду, і як такий курс, який починає початківців через розробку алгоритмів, тестування налагодження та інше, є надзвичайно цінним не лише як конструктор загальних навичок, але і як глибший погляд в сучасні практики.
Як і Java, Scala - це об'єктно-орієнтована мова програмування. Однак, поки Java була першопрохідною у 1991 році, Скала з'явився на сцені приблизно через десятиліття. Спочатку розглядається як мова програмування, яка використовувала дизайн мереж Петрі, Scala використовує такі функції, як ледача оцінка та відповідність шаблонів для підтримки алгоритмів.
На курсі під назвою «Функціональне програмування та спеціалізація шкали» студенти розглядають загальний дизайн коду та отримують практичну практику функціонального програмування. Курсова робота передбачає підхід знизу вгору для вирішення дрібних проблем та використання менших шматок для створення більших функціональних структур кодової бази.
Знову ж таки, аналіз даних за допомогою Apache Spark є основним напрямком. Студенти дізнаються про рекурсію, незмінні структури даних тощо.
Поряд з тими гігантами машинного навчання та штучного інтелекту, одним із найбільших ІТ-модників, які ми чули за останні роки, є «блокчейн».
Blockchain технологія - це унікальна програма, створена для “fintech” або світу фінансових технологій. Це, по суті, децентралізована система консенсусу для перевірки фінансових операцій. Blockchain, мабуть, найбільш відомий тим, що лежить в основі технологій криптовалют, таких як біткойн - але блокчейн також може застосовуватися до багатьох інших типів систем даних, які не мають фінансового характеру. Як технологія відстеження загальних цілей, блокчейн вбудовується в промислові системи та корпоративних технологій і є гарячою частиною інженерного світу.
Цей курс від Coursera піде на історію blockchain, а також надасть спеціалізовані знання, які будуть цінними у завтрашньому світі високих технологій.
Розгляньте будь-яке з цих шести курсових пропозицій для вдосконалення наборів навичок та зростаючого досвіду в галузі інформатики, а також принципів та прикладних даних.