Розпізнавання образів

Автор: John Stephens
Дата Створення: 27 Січень 2021
Дата Оновлення: 27 Червень 2024
Anonim
Лекція 5 Розпізнавання образів
Відеоролик: Лекція 5 Розпізнавання образів

Зміст

Визначення - Що означає розпізнавання образів?

У сфері ІТ розпізнавання образів - це галузь машинного навчання, яка підкреслює розпізнавання шаблонів даних або закономірностей даних у заданому сценарії. Це підрозділ машинного навчання, і його не слід плутати з фактичним вивченням машинного навчання. Розпізнавання шаблонів може бути або "контрольованим", де відомі раніше шаблони можна знайти в даних даних, або "без нагляду", де виявляються абсолютно нові шаблони.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює розпізнавання образів

Завдання алгоритмів розпізнавання шаблонів - дати розумну відповідь на всі можливі дані та класифікувати вхідні дані в об'єкти чи класи на основі певних особливостей. "Найімовірніше" співставлення здійснюється між різними зразками даних, і їх ключові особливості узгоджуються та розпізнаються.

Розпізнавання шаблонів і відповідність шаблону іноді плутають як одне і те ж, коли насправді вони не є. У той час як розпізнавання шаблонів шукає аналогічний або найбільш вірогідний візерунок у даних даних, відповідність шаблону шукає точно такий же шаблон. Узгодження зразків не вважається частиною машинного навчання, хоча в деяких випадках призводить до подібних результатів, як розпізнавання шаблонів.


Це визначення було написано в галузі інформатики