Зміст
- Поточний сценарій
- Дивовижний потенціал
- Недоліки та суперечки
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Висновки
Джерело: Андрій Краучук / Dreamstime.com
Винос:
AI приходить до освіти, подобається це чи ні. Тому ми повинні забезпечити його підготовку за якісними, відповідними даними, щоб бути ефективними.
Світ освіти зазнає глибокого впливу завдяки впровадженню нових технологій на основі ІС, і це факт. Однак важко сказати, чи дійсно ці зміни підштовхнуть до позитивної еволюції нашого суспільства. Освіта, як правило, має величезний вплив на все наше суспільство і є одним з наріжних каменів еволюції людини. Наука про навчання та навчання істотно змінилася протягом минулого століття, і можна стверджувати, що багато сучасних змін поведінки останніх поколінь можна віднести до еволюції освіти, якій ми спостерігали. Посилення використання штучного інтелекту в освіті, безумовно, має величезний потенціал для вдосконалення навчання та викладання, але чи будуть ці вдосконалення будувати краще суспільство та кращий світ?
Поточний сценарій
Незалежно від того, чи будуть результати хорошими чи поганими, AI в освіті буде процвітати. Згідно з останніми повідомленнями, зростання секторів прогнозувалося на рівні 47,5 відсотків до 2021 року лише на американському ринку. Машинне навчання вже додали деякі найбільші технічні гіганти в інструментах, що допомагають студентам у виконанні своїх завдань. Наприклад, IBM Watson Analytics здатна відповідати на питання природної мови щодо інформації, що міститься в його базі даних, тоді як додаток Googles G Suite for Education використовує природну обробку мови для написання складних формул на замовлення студентів та викладачів. (Докладніше про машинне навчання в освіті див. У розділі, як машинне навчання може покращити навчальну майстерність.)
В якості додаткового зауваження, тут вже можна побачити один із потенційних несподіваних узагальнених ефектів впровадження ШІ у школах. Голосові чати стають найновішою технологією і є необхідною для багатьох підприємств. Тепер AI може вдосконалити свою здатність розпізнавати та розуміти людські голоси, подаючи набір даних настільки величезний, як і вся система освіти. Скільки часу пройде, перш ніж усі офіси почнуть використовувати говорити ШІ стимулювати змістовну та ефективну комунікацію та співпрацю між членами команди? Я єдиний, хто думає про масові ефекти AI EDI тут?
Речі не так вже й різні за кордоном. У Китаї напівчутливі роботи вже використовуються для автоматизації процесу оцінювання, зменшуючи навантаження викладачів. Їх розумні штучні розуми можуть зрозуміти загальну логіку та значення есе та створити майже людське судження про його якість. І принаймні 60 000 шкіл вже впровадили їх із очевидно великими результатами.
Дивовижний потенціал
Однією з найбільш очевидних переваг ШІ є можливість автоматизації первинних операцій, прискорення багатьох адміністративних та організаційних завдань. Перевірка домашніх завдань, класифікація паперів, перегляд записів про хвороби та відсутності та підготовка карток звітів - лише деякі приклади завдань, за якими вихователі проводять більшу частину свого часу - завдання, які AI може виконувати майже без помилок за кілька хвилин.
AI також може допомогти оцифрувати книги та створити настроюваний "розумний" контент для учнів різного віку, допомагаючи їм запам'ятовувати та навчатись. Віртуальних персонажів та доповненої реальності може використовувати AI для створення правдоподібних соціальних взаємодій, таких як експерименти з Інститутом творчих технологій Університету Південної Каліфорнії (USC). Ці віртуальні середовища можуть бути використані для допомоги студентам у їхніх зусиллях та навчальному процесі, або як замінники репетиторів, викладачів та асистентів викладання. Ніхто ніколи не може працювати цілий день і ніч і давати студентам 24/7 відповідей ... якщо, звичайно, він чи вона не робот!
Недоліки та суперечки
Поки що все про ШІ та освіту здавалося дивним, чи не так? Однак у реальному світі речі ніколи не бувають простими. Для досягнення результатів, для яких він призначений, AI вимагає одне, перш за все: дані. Дані повинні надходити до алгоритму, щоб він міг "дізнатися" про навколишнє середовище, а які - "хороший" та "поганий" результати. Але що робити, якщо весь набір даних про навчання студентів використовувався в кращому випадку ненадійним, якщо не зовсім марним?
Наприклад, переважна більшість досліджень, які намагаються виміряти навчання студентів, використовують не інтерпретаційні або нереалістичні метрики, такі як "звітність про здобуття навчального курсу" або (що ще гірше) для студентів. Але що ж оцінює студент, окрім того, що він виступає як надзвичайно розпливчастий показник ефективності? Нещодавно, під час експерименту, який привернув значну увагу ЗМІ, ШІ змогла скласти іспит у Великобританії загальної практики (лікар загальної практики), отримавши чудовий 81-відсотковий бал. Таким чином, цей "бал" є не що інше, як кінцевий бал - який жодним чином не відображає обгрунтованості навчального процесу чи методу навчання, як для ІМ, так і для будь-якого іншого учня. Але це єдині дані, які ми можемо легко зібрати, навіть якщо їм не вистачає жодної навчальної осмисленості. Скільки часу знадобиться людині, щоб навчитися «обманювати» тести, керовані ШІ, та отримувати позитивні оцінки з невеликими зусиллями чи без зусиль?
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Орієнтуючись виключно на результативність, ризик полягає в тому, щоб зосередитись на граничних або неактуальних теоріях навчання. Поточні набори даних черпають свої дані з широкого спектру освітніх баз даних, проте багато з них є старими, а використовувані методи навчання є застарілими. Вчителі, які десятиліттями викладали клас, не обов'язково кращі на своїх роботах, ніж ті, хто молодший, просто тому, що величезна різниця між тим, яким є наше суспільство зараз, і тим, що було 30 років тому. Тим не менше, всі ці дані об'єднуються разом у незрозуміле болото інформації, яке AI насправді не може дискримінувати більше, ніж могли його дизайнери. (Щоб дізнатися більше про досягнення освіти, ознайомтеся з Віртуальним навчанням та електронним навчанням: як цифрові технології прокладають майбутнє вищої освіти.)
ШІ може стимулювати звикання до технологій і надалі зробити наші майбутні покоління сильно залежними від усіх видів пристроїв, якщо їх вплив починається з дитинства. Особливо, якщо передбачуваний "якісний" контент, який AI використовуватиме для викладання, виходить із надзвичайно великого кола вмісту, який вибирає небажана компанія.
Висновки
AI може допомогти нам наскоріше виховувати та навчати нових поколінь, звільняючи багато часу для професорів-людей, які могли б (теоретично) зосередитися виключно на важливих речах.
Однак цей фантастичний світ ефективності поставляється за крутою ціною. Якщо не бути обережними, ми ризикуємо надати студентам низькоякісний контент, викладений якомога ширшим способом, щоб вони все-таки могли уникнути навчання, обманувши своїх викладачів AI. Якщо ми не хочемо жити в суспільстві, сповненому когнітивно пасивних, соціально неадаптованих дорослих людей, залежних від технологій, нам потрібно коригувати приціли зараз, а не пізніше.