Зміст
- Раннє виявлення
- Поліпшення існуючого лікування
- Пошук нових ліків
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Висновок
Джерело: Kittipong Jirasukhanont / Dreamstime.com
Винос:
Чи може штучний інтелект стати технологією, щоб остаточно перемогти рак? Це наша найкраща ставка поки що.
Завдяки вакцині проти раку, яку планується протестувати на людях наприкінці цього року, та нових передових методах виявлення AI все ближче, ніж коли-небудь, до перемоги у війні проти раку. Зараз ми можемо передбачити цю найстрашнішу хворобу до її виникнення, і лікувати її новими лікарськими засобами, які можуть націлюватись на унікальні слабкі сторони ДНК цього конкретного злоякісності.
Раннє виявлення
Виявлення раку якомога раніше є найважливішим значенням. Якщо пухлина діагностується на ранній стадії, лікарі можуть лікувати її з набагато більшими шансами на успіх, перш ніж вона стає занадто великою. Чим більше поширення малігнізації, тим менші шанси пацієнтів вижити. У попередній статті ми вже говорили про програмне забезпечення на основі алгоритму, яке може проаналізувати всі види звітів про медичну візуалізацію, щоб виявити навіть найменшу аномалію, яку людське око не може сподіватися знайти. Деякі з них настільки точні, що вони можуть похвалитися дивовижним 88-відсотковим виявленням, і їх можна використовувати заднім числом, щоб за лічені хвилини перевірити всі попередні медичні записи даного пацієнта (або навіть популяції).
Щодня розробляються новіші інтелектуальні алгоритми, які дозволяють виявити складні структури пухлин, і деякі з них можуть бути використані для виявлення пухлини вже в той самий момент, коли вона формується. Запуск терапії раку під назвою Cyrcadia Health розробив невеликі носими пластири, які можна було зручно вставити під бюстгальтер, щоб виявити зміни температури в грудях жінки. Використовуючи програмне забезпечення машинного навчання для прогнозування, розумний пристрій може виявити будь-які ненормальні циркадні візерунки в тканинах молочної залози та негайно попередити жінку (та її лікаря). Згідно з ранніми тестами, зробленими виробником, пластири, наповнені сенсором, можуть виявити до 80 відсотків пухлин молочної залози. (Докладніше про те, як технології застосовуються в галузі охорони здоров'я, ознайомтеся з Роллю ІТ в медичній діагностиці.)
Що ще цікавіше - це те, що машинне навчання повинно відкрити нові можливості для раннього виявлення у свій час. Те, що робить рак захворюванням, з яким так важко боротися, є надзвичайна мінливість його багатьох форм.Незважаючи на те, що було досягнуто багатьох великих успіхів у геноміці раку, моніторинг людської ДНК для виявлення будь-якої мутації генома потребує значних зусиль у послідовності. Чим більше зразків злоякісних утворень та прикладів AI можна зібрати, тим більше він може дізнатися про рак і значно полегшити обчислювальний тягар послідовності будь-якої потенційної мутації.
Поліпшення існуючого лікування
Більшість традиційних хіміотерапевтичних засобів відомі своїми руйнівними впливами на організм людини, такими як алопеція, постійна втома, згубна блювота та багато інших. В останні кілька років були розроблені новіші, селективніші біологічні методи терапії, щоб стимулювати імунну систему тіл діяти проти злоякісних клітин. Багато хто з цих нових методів терапії називають «імунотерапією» набагато більш терпимим, але важко передбачити, чи буде вони працювати проти конкретної пухлини чи ні.
Одним з таких прикладів є інгібітори PD-1, група моноклональних антитіл, які діють, запобігаючи деактивації імунної системи раковим клітинам. Однак деякі групи пацієнтів відомі своєю надзвичайно низькою швидкістю реагування на цей вид лікування. Наприклад, інгібітори PD-1 не працюють у приблизно 80 відсотків передових немелкоклітинних хворих на рак легенів, що призводить до значного витрачання ресурсів через високу вартість цих антитіл.
Точна онкологія - це нова галузь, яка розробляє нові методики, що покращують рішення щодо лікування, виявляючи, наприклад, лише тих пацієнтів, які могли отримати користь від описаного вище лікування інгібіторами PD-1. Дослідники Інституту Кюрі у Франції працюють з американським стартапом Freenome, щоб розробити нову неінвазивну альтернативу хірургічній біопсії для пошуку ДНК раку, що циркулює в крові. Інтерфейс Фріномема живиться даними, які надходять від онкохворих, і він має на меті знайти будь-який зв’язок між біомаркерами крові та реакцією пацієнтів на лікування. Їх клінічне випробування може бути першим серед багатьох, спрямованих на підвищення ефективності та точності сучасної імунотерапії, заощаджуючи дорогоцінні ресурси, які витрачаються на лікування пацієнтів, які не принесуть користі. (Технологія стає все більш поширеною в галузі охорони здоров’я, але що про це думають пацієнти? Перевірте, чого хочуть пацієнти від технології охорони здоров’я?)
Пошук нових ліків
Так звана "вакцина проти раку", яка поки що вилікувала до 97 відсотків пухлин у мишей, мабуть, найбільш новаторська новина у віках. Насправді лише набагато більш точна форма вищеописаної імунотерапії, вакцина проти раку отримала свою назву від того, що може запобігти поверненню пухлин. Знову ж таки, це дивовижне лікування фактично активізує Т-клітини імунної системи для усунення ракових клітин у всьому організмі. Що відрізняє цю нову "вакцину" від інших видів імунотерапії, це те, що два агенти, які її складають, вводять безпосередньо всередині пухлина реактивувати «дрімаючі» Т-клітини. Через це ці клітини не як будь-які інші Т-клітини, виявлені всередині організму, а специфічна популяція, яка була навчена розпізнавати специфічні для раку білки. Після того, як вони знищать пухлину всередині цієї тканини, вони можуть навіть вільно бродити за допомогою кровообігу, щоб шукати та знищувати будь-яку іншу ракову клітину, яка проникла в інші тканини (явище, відоме в медицині як "метастази").
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Якщо ця ідея звучить неймовірно, добре, що це так. Чи будемо ми виграти війну проти раку, як тільки ця вакцина завершить свої випробування та буде випущена для публіки? На жаль, речі рідко настільки прості, і це лікування працює лише на певний підгруппу раку, оскільки кожен тип раку впливає на імунну систему по-різному. І ось, коли AI нам знову допоможе, як deus ex machina, або, у цьому випадку, a машинне навчання deus ex machina.
Нещодавно датській компанії Evaxion було виділено майже 1 мільйон доларів фонду на розробку проекту машинного навчання, який би дозволив налаштувати імунотерапію під індивідуальні потреби пацієнтів. Мутації, що призводять до неконтрольованого росту злоякісних клітин, відрізняються від пацієнта до пацієнта і залежать від його конкретного геному. Шляхом секвенування генів у ракових клітинах та здорових клітинах пацієнта ШІ може визначити індивідуальні зміни ДНК, характерні для раку пацієнтів, а потім розробити вакцинні антигени, які, знову ж таки, подають дорогоцінну руку імунній системі господарів.
Evaxion далеко не єдина компанія, яка шукає індивідуальні рішення в терапії раку, і єдине, що дійсно відрізняє різні стартапи - це не метод, а потенціал їх алгоритмів машинного навчання. Чи виграє гонка саме датська компанія, врешті-решт покаже час, але що насправді важливо, це те, що елемент, який має змінитись, - це AI.
Висновок
Однією з найвищих, найбільш непереборних стін, яка в даний час робить ракову терапію привілеєм, доступним лише в найбагатших країнах або найбагатшим людям, - це, безумовно, непомірна вартість. Ці нові технології, що працюють на ІІ, можуть допомогти зменшити витрату та можуть знизити витрати, зробивши лікування раку набагато доступнішим і, в свою чергу, більш "демократичним".