Зміст
- 1. GraphQL
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- 2. Обробка природних мов (NLP)
- 3. 5G
- 4. Аутентифікація
- 5. Низький / Без коду
- Кроки вперед
Винос:
Розробникам потрібно йти в ногу з найновішими мовами програмування, але існує багато інших аспектів кодування, які можуть знизити складність та підвищити продуктивність. Ось п’ять інструментів, які повинні допомогти кодерам постійно оновлювати свої продукти.
Протягом останнього десятиліття всесвіт даних зазнав безпрецедентних змін і готовий побачити чергову революцію протягом наступних 10 років, оскільки мобільний зв’язок, Інтернет речей (IoT) та системна розвідка почали на високому рівні.
Все це означає, що програмісти знаходяться під рушницею, щоб гарантувати, що їхні навички залишаються актуальними у світі, де ПК або навіть мобільний телефон вже не є серцем цифрового Всесвіту.
Хоча завжди розумно слідкувати за найновішими мовами та методами програмування, кодери також повинні бути в курсі багатьох нових інструментів, які допомагають зробити їх твори актуальними для нових поколінь користувачів.
Прочитайте: Мови функціонального програмування: минуле, сучасне та майбутнє
Зрештою, навіть найкорисніший продукт у світі мало цінний, якщо він не залучає ринок на своїх умовах.
Ось тут є п’ять провідних елементів, які програмісти повинні розглянути, включаючи у свої продукти, незалежно від того, якою мовою програмування вони користуються:
1. GraphQL
За словами розробника додатків Індрека Ласна, API REST швидко добігає кінця свого домінування над всесвітом додатків. Як він зазначає на medium.com, головний його недолік полягає в тому, що він вимагає завантаження даних з декількох URL-адрес окремо.
GraphQL витягує всі відповідні дані - і лише відповідні дані, без перезавантаження - з декількох сайтів з одним запитом. Це зменшує затримку та робить додаток чи послугу набагато більш чутливою до користувача, особливо, коли запити даних зростають у найближчі роки через очікуване зростання автономних сервісів.
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
GraphQL також вимагає менше кодування, ніж REST, що забезпечує складні запити за допомогою декількох простих рядків і вже постачається з рядом пропозицій Backend як сервіс (BaaS), що полегшує реалізацію на широкому діапазоні мов програмування.
2. Обробка природних мов (NLP)
Від чатів до персональних цифрових асистентів до столів, NLP полегшує нетехнічним користувачам орієнтацію по складних процесах. Вперед ми можемо очікувати, що програмне забезпечення та сервіси, що включають NLP, відірвуться від традиційних невербальних пропозицій у ряді ключових областей як у споживчій, так і у професійній сферах.
Наприклад, користувальницький інтерфейс, керований голосом, не усуває натискання, натискання та ковзання, які в даний час керують більшістю програм та служб, а це набагато полегшує навігацію по меню та доступ до даних, які в іншому випадку були б доступні не всім, крім найдосконалішим користувачам .
Інструменти на зразок NLTK Python дозволяють програмістам швидко включати NLP у цифрові продукти, але програмістам доводиться просунути свої навички вже до того, як почнеться повний поспіх на словесний інтерфейс. До середини десятиліття чи невдовзі очікуйте, що НЛП стане повсюдною у всьому, від ділового та споживчого програмного забезпечення, автономних транспортних засобів, роздрібних та їдальних кіосків та пристроїв у всьому будинку та офісі.
Читайте: Прямо від експертів з програмування: Яку функціональну мову програмування краще вивчити зараз?
3. 5G
Хоча найбільш застосовно до розробки мобільних додатків, підключення до 5G вплине на традиційне програмне забезпечення, веб-розробки, вбудовані системи та практично все інше. Адже в IoT все пов’язано, тому програмне забезпечення, яке не використовує високошвидкісні бездротові активи на повний потенціал, має хороший шанс впасти в застаріле життя.
Нещодавно в інтерв'ю "Digital Trends" Ден Дері, віце-президент компанії Motorola, зазначив, що "5G забезпечить меншу затримку, більшу пропускну здатність, швидший обмін даними та швидкість до 10 разів швидше, ніж існуючі бездротові технології". Це не тільки покращити ефективність існуючих послуг, але створити абсолютно нову цифрову екосистему з унікальною колекцією нових послуг, які не можуть бути підтримані сучасними технологіями.
У цьому світлі програмістам доведеться не лише використовувати належні API, щоб скористатися 5G, але й розробити творчі нові способи змінити свої стилі програмування, щоб забезпечити переконливі випадки використання, які дозволять їх продуктам виділитися з натовпу.
Читайте: 10 кращих мов кодування проектів IoT
4. Аутентифікація
Як би неспокійно це не звучало, паролі стають все більш неефективними при захисті конфіденційних даних. Вони не тільки вразливі до складних інструментів для злому - деякі з них зараз доповнені штучним інтелектом і навіть квантовими обчисленнями, - але вони обтяжують користувача та призводять до зайвих складностей у середовищі даних та навіть у самій програмі.
Але, як нещодавно відмітив інженер програмного забезпечення Омар Рабболіні, на ринку вже спостерігається безліч нових типів аутентифікації, таких як біометрія, розпізнавання обличчя та аналіз голосу. Користувачі вже звикли отримувати доступ до своїх смартфонів великим пальцем або просто швидким скануванням обличчя, тому пройде недовго, перш ніж їм буде роздратовано, коли потрібно буде пробивати цифри, просто щоб потрапити в ключові додатки для фінансових чи продуктивних робіт.
Однак для ефективного використання цих нових засобів автоматизації програмне забезпечення потребуватиме нових можливостей для перевірки, а також впровадження та інтеграції у сторонні продукти.
5. Низький / Без коду
Весь код повинен бути максимально ефективним, але залишається фактом, що багато програм написані повністю з нуля, а це означає, що програмісти часто створюють функції, які вже є в інших місцях. Рух з низьким кодом / без коду намагається виправити це накладення, надавши заздалегідь налаштований код, який можна вбудувати у більші програми.
Це дозволяє навіть непрограмістам (або навіть нелюдським програмістам) швидко і легко створювати складні продукти в рамках парадигми будівельних блоків, зменшуючи витрати і доводячи розвиток до швидкості сучасної цифрової екосистеми.
За інформацією ZDnet, існуючі функції без коду / низького коду вже розгорнуті в бек-офісних системах, веб-порталах, мобільних додатках та інших областях, з готовими інструментами, що обробляють все від логіки фільтрування та пошуку до імпорту, експорту та робочого процесу.
Читайте: Мова програмування на C: її важлива історія та чому вона відмовляється піти
Кроки вперед
Ідучи вперед, схоже, життя сьогоднішнього програміста стане менш складним, навіть коли воно стає більш складним. Темпи розвитку, швидше за все, прискоряться, але доступні інструменти для виконання цієї роботи стануть більш численними та легшими у використанні.
Зрештою, це повинно призвести до яскравої та більш корисної галузі, оскільки світ переходить у нову цифрову епоху.
Читайте: 5 найважливіших мов програмування блокчейн, яких ви повинні вивчити до 2020 року