Зміст
- Битва за добру проти зла проти кибербезпеки
- Виявлення шахрайства та безпека
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Управління надзвичайними ситуаціями
- Висновок
Джерело: Sdecoret / Dreamstime.com
Винос:
ШІ використовується для просування боротьби зі злочинністю ... але його також використовують для просування злочину. Ось кілька останніх нововведень безпеки AI.
Штучний інтелект (AI) - це, за великим рахунком, новітнє, найвпливовіше вдосконалення технологій, яке в даний час стосується всіх і всіх в цифровому світі. Розробники та компанії по всьому світу розробляють нові способи реалізації певної функції машинного навчання у кожному програмному забезпеченні, платформі та інструменті.
Таким чином, досить очевидним наслідком є те, що AI впливає на безпеку (і кібербезпеку) багатьма позитивними та негативними способами, оскільки є потужним інструментом в руках як фахівців з безпеки, так і хакерів, у нескінченній грі копів та грабіжників.
Битва за добру проти зла проти кибербезпеки
Бути професіоналом з кібербезпеки - це не що інше, але просто. ІТ-професіонали - одні з найбільш працьовитих співробітників навколо, із напруженою робочою зміною до 52 годин на тиждень. Все, що може автоматизувати їх складні та стомлюючі завдання (особливо найскладніші та повторювані), такі як розумне рішення AI - це привітання. Програмне забезпечення на основі машинного навчання також особливо ефективно виявляє схожість між різними кіберзагрозами, особливо коли атаки координуються іншими автоматизованими програмами. Обмерзання торта полягає в тому, що нові алгоритми, засновані на AI, стають кращими для розуміння даних, що надходять із різних інструментів, та виявлення тих критичних кореляцій, які люди можуть пропустити.
Це здається, що AI змушує "хороших хлопців" виграти битву проти злого хакера, чи не так?
Ну, це лише половина правди, оскільки дуже нейтральні машини насправді допомагають обом сторонам однаково. Нещодавно група з 26 експертів з Великобританії та США опублікувала цікавий документ: "Зловмисне використання штучного інтелекту: прогнозування, запобігання та пом’якшення наслідків". Тут вони чітко пояснюють, як ШІ легко може стати загрозою в чужих руках, оскільки це потужна зброя пробити навіть найвірогіднішу нерозривну кіберзахист. Найбільша проблема полягає в тому, що зловмисники зазвичай покладаються на менші робочі сили для координації своїх атак. Але якщо рівень автоматизації, принесений AI, може збільшити масштаб їхніх атак, особливо якщо вони зможуть набрати величезну армію ботів, що працюють на машинному навчанні, ботнет IoT буде набагато більшою загрозою. "Розумне" зловмисне програмне забезпечення, що працює на новітніх алгоритмах, може стати набагато менш помітним, а трудомісткі атаки, такі як фішинг за допомогою списа, можуть виконуватись з значною ефективністю навіть меншими командами.
Зброєний ІІ також може представляти набагато серйознішу загрозу для пересічного користувача, ніж для експерта з кібербезпеки, що робить цифровий світ набагато менш безпечним місцем для роумінгу. Наприклад, скільки людей знає, що навіть деякі найкращі VPN просочують DNS через розширення Chrome? Якщо всі дані, які щодня просочуються мільйонами користувачів, збираються за допомогою автоматизації, ефективний інструмент, що працює на AI, може здійснити всі кореляції, необхідні для координації масивної кількості атак на беззахисних користувачів. І ефект доміно від цих стратегій може мати справді руйнівні наслідки, оскільки кіберзлочини коштують світові близько 650 мільярдів доларів на рік. (Докладніше про турботи VPN див. У розділі Використання безкоштовного VPN? Не дуже. Ви найімовірніше використовуєте ферму даних.)
Виявлення шахрайства та безпека
Біометрія, що працює на ІІ, може визначити, виміряти та проаналізувати не лише фізичні та обличчя, а конкретні поведінки людини, які могли б підняти будь-який вид червоного прапора. Вони можуть легко допомогти виявити будь-якого потенційного злочинця, який планує, скажімо, пограбування банку чи крадіжку, і допомогти місцевим силовикам запобігти цьому, перш ніж це навіть станеться. Біометрика може співпрацювати з аналітикою та обробкою природних мов (NLP). Ці дві технології використовують машинне навчання для розуміння та аналізу складних, а також для розуміння структури речень та їх намірів.
Але людину можна зрозуміти навіть поза їх вербальними та фізичними особливостями. Розпізнавання емоцій - це захоплююча нова технологія, яка дозволяє деякому унікально дивовижному програмному забезпеченню "читати" людські емоції за допомогою поєднання вдосконаленої обробки зображень та аудіо. Вираз обличчя глибоко переплетений з настроєм, особистістю і людським спілкуванням, і навіть «мікровираження» можуть бути захоплені машинами, щоб зрозуміти, що ця людина буде робити.
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Разом всі ці системи можуть бути інтегровані для систем безпеки та виявлення шахрайства. Правоохоронні органи можуть використовувати їх для виявлення інформації під час допиту, прогнозування поведінки, обмеження ризикових ситуацій та навіть боротьби з тероризмом. ШІ та машини стають новими "сторожовими собаками", які надаватимуть допомогу всіляким силовикам. Однак будьте обережні - AI також може використовуватися людьми зі шкідливими намірами, наприклад, використовуючи програмне забезпечення для синтезу мовлення для видання себе. (Докладніше про виявлення шахрайства див. У розділі Машинне навчання та Hadoop у розкритті шахрайства нового покоління.)
Управління надзвичайними ситуаціями
Коли трапляється катастрофа чи надзвичайна ситуація, співробітники служби безпеки повинні реагувати гнучкістю та спритністю, а швидкість має надзвичайно важливе значення. Потрібно створити систему управління, щоб обробляти всю наявну інформацію, розмежовувати найбільш відповідні частини інформації від найкорисніших та збирати всі дані, що надходять із багатьох джерел, швидким та надійним способом. Персонал повинен бути забезпечений безпечним та дієвим рішенням, яке становить суму всієї цієї інформації.
Неважко зрозуміти, як важко людині, а то й команді людей зробити це все під тиском усвідомлення того, як неправильні рішення у секунду можуть коштувати життя багатьох людей. Технології штучного інтелекту можуть застосовуватися для реагування на катастрофи, щоб полегшити тягар боротьби з надзвичайними ситуаціями. Надзвичайні ситуації можна вирішити швидко та ефективно завдяки ШІ з багатьох причин.
По-перше, AI чудово підходить для прогнозування та аналізу та оцінки ступеня шкоди та ризику в даній області. Таким чином, команди можуть розставити пріоритети своїх втручань, щоб надати свою допомогу спочатку тим, хто її найбільше потребує. Розпізнавання зображень, екстраполяція даних та класифікація даних може здійснюватися AI зі значно більшою швидкістю, використовуючи зображення та дані, що надходять, наприклад, із супутників або розчавлених з матеріалів набору натовпу.
Програми речевої та аналітичної системи AI, такі як IBM Watson, зараз використовуються для прослуховування екстрених викликів, щоб полегшити робочий процес контактних центрів під час катастроф. AI допомагає скоротити час викликів, надає точну інформацію командам реагування на надзвичайні ситуації та може спланувати найшвидші маршрути. Навіть зображення, що надходять із соціальних мереж, таких як, Instagram, YouTube і можуть бути проаналізовані AI, щоб відфільтрувати реальну інформацію з підроблених або знайти зниклих людей.
Висновок
AI вже включений до багатьох засобів захисту та рішень. Від камер відеоспостереження до сигналів про вторгнення та навіть мобільних чіпсетів для контролю доступу, його буде буквально скрізь. Замість тенденції дещо віддаленого майбутнього інтеграція програмного забезпечення AI у безпеці вже стала новим ринковим стандартом.