Як AI допомагає у боротьбі зі злочинністю

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 25 Вересень 2021
Дата Оновлення: 1 Липня 2024
Anonim
3 ПРАВИЛА СИЛЬНОЙ ПОДАЧИ!КАК УСЛОЖНИТЬ ПОДАЧУ?#serve #подача
Відеоролик: 3 ПРАВИЛА СИЛЬНОЙ ПОДАЧИ!КАК УСЛОЖНИТЬ ПОДАЧУ?#serve #подача

Зміст



Джерело: iLexx / iStockphoto

Винос:

AI допомагає правоохоронним органам у широкому спектрі застосувань.

Штучний інтелект (ШІ) використовується для моніторингу та попередження злочинів у багатьох країнах. Насправді участь АІ в управлінні злочинами відноситься до початку 2000-х. AI застосовується в таких областях, як виявлення та деактивація бомб, спостереження, прогнозування, сканування соціальних медіа та опитування підозрюваних. Однак, для всіх ажіотажних ситуацій і злодійства навколо ШІ, є можливість для зростання його ролі в боротьбі зі злочинністю.

Нині кілька питань виявляються проблематичними. ШІ не займається однаковою мірою в усіх країнах по управлінню злочинністю. Проводяться запеклі дебати щодо етичних кордонів ШІ, що змушує правоохоронні органи дбайливо ступати. Визначення обсягу та меж ШІ, що включає збір персональних даних, є складним завданням. Незважаючи на проблеми, AI являє собою обіцянку нової парадигми в управлінні злочинністю, і це є вагомим випадком для здійснення. (Докладніше про технології боротьби зі злочинністю див. У розділі 4 основних злочинців, спійманих комп’ютерними технологіями.)


Що таке модель запобігання злочинності?

Модель запобігання злочинності полягає в аналізі великого обсягу даних різних типів з багатьох різних джерел та отримання розуміння. Виходячи з уявлень, можна прогнозувати різні злочинні дії. Наприклад, соціальні медіа надають справжній золотий мін для аналізу - хоча, через проблеми з конфіденційністю, це спірне питання. Відомий факт, що радикалізація різних груп здійснюється через соціальні медіа. ШІ може розкрити вирішальну інформацію, проаналізувавши такі дані, і може навести на користь правоохоронним органам.

Існують також інші джерела даних, наприклад веб-сайти електронної комерції. Amazon та eBay можуть надати цінні дані про звички перегляду та придбання підозрюваних осіб. Ця модель не нова.Ще в 2002 році Джон Пойндекстер, адміральний адмірал армії США, розробив програму під назвою "Програма повної обізнаності", яка передбачала збір даних з онлайнових та офлайн-джерел. Але після жорстокого протистояння через проблеми з порушенням конфіденційності підтримка програми була припинена протягом року. (Щоб дізнатися про боротьбу з кіберзлочинністю, ознайомтеся з тим, як я дістався тут: 12 запитань щодо боротьби з кіберзлочинністю Гері Уорнер.)


Додатки в реальному житті

ШІ починає застосовуватися для запобігання злочинності інноваційними способами по всьому світу.

Соціальні медіа надають платформу для здійснення різних злочинів, таких як просування та продаж наркотиків, незаконна проституція та радикалізація молоді для терористичної діяльності. Наприклад, злочинці використовують хештеги для просування різних причин для передбачуваної аудиторії. Правоохоронні органи США досягли значної міри відслідковувати подібні злочини за допомогою ШІ.

Чат-робот, що працює на AI, в університеті в Енсхеде, Нідерланди, проходить навчання для опитування підозрюваних та вилучення інформації. Очікування від бота полягають у тому, щоб перевірити підозрюваного, задати питання та виявити з відповідей і зразків психологічних підказок, чи є підозрюваний правдивим. Ім'я бота - Бред. Він ще знаходиться на початкових стадіях, але розвиток представляє новий аспект в управлінні злочинністю.

Переваги і недоліки


Хоча ці футуристичні досягнення в правоохоронних органах мають великий потенціал, треба також враховувати недоліки.

Переваги

Потреби та міркування безпеки є динамічними та складними, і вам потрібна система, яка швидко та ефективно адаптується. Людські ресурси здатні, але мають обмеження. На цей погляд, AI системи мають перевагу в тому, що вони можуть розширити масштаб, щоб зробити свою роботу більш ефективно. Наприклад, моніторинг можливої ​​злочинної діяльності в соціальних мережах з погляду вручну є гарним завданням. Підходи людини можуть бути помилковими і повільними. AI системи можуть виконувати це завдання шляхом збільшення масштабів та виконання завдань швидше.

Недоліки

По-перше, за всієї суперечки навколо цього, участь ШІ в управлінні злочинами ще знаходиться на стадії зародження. Таким чином, скоротіть ажіотаж та визнайте, що його ефективність у запобіганні чи контролю злочинів у більш масштабних масштабах все ще недоведена.

По-друге, прогнозування та попередження злочинів вимагатиме збору даних, значна частина яких може бути персональними даними. Це робить уряд та правоохоронні органи уразливими до гострої критики з боку громадян та інших груп. Це трактуватиметься як вторгнення у свободу громадян. Збір даних та їх перегляд були надзвичайно суперечливими проблемами в минулому, особливо в демократичних країнах.

По-третє, розробка систем ШІ, які навчаються за неструктурованими даними, може бути надзвичайно складним завданням. Оскільки характер злочинної діяльності стає все більш досконалим, може не завжди бути корисним надати структуровані дані. Для адаптації таких систем знадобиться час.

Висновок

В даний час існує багато проблем, пов'язаних із залученням систем ШІ до управління злочинністю. Однак варто докласти зусиль, щоб залучити ШІ до запобігання та контролю злочинності. Характер злочинності та терористичної діяльності з кожним днем ​​стає все більш досконалим, і суто людської участі вже недостатньо для вирішення таких проблем. У зв'язку з цим може бути важливим зазначити, що ШІ не замінить людей, а доповнить їх. Системи ШІ можуть бути швидкими, точними та невблаганними - і саме ці якості правоохоронні органи хочуть використати. На сьогоднішній день, здається, що ШІ продовжить набирати ще більшу популярність у правоохоронних органах та запобіганні злочинності.