Зміст
Q:
Яким чином провідні підприємства ефективно застосовують IoT у своїх BI-стратегіях?
A:
Ідея застосування Інтернету речей (IoT) до бізнес-аналітики (BI) тепер стає основною частиною корпоративної стратегії. IoT знявся за останні кілька років, а індустрія BI процвітає з усіма видами програмного забезпечення та бізнес-технологій корпоративного планування ресурсів (ERP), які можуть оптимізувати використання даних для розуміння.
Загалом, компанії часто використовують IoT для прогнозної аналітики - тобто вони агрегують дані та намагаються використовувати ці дані для прогнозування того, що буде далі. Розвиток розуміння тенденцій є основною частиною того, наскільки IoT корисний для BI. (Прочитайте, як прогнозована аналітика може покращити медичну допомогу.)
Одним із прикладів є поле виявлення аномалії. Поряд з визначенням тенденцій, дані IoT можуть допомогти особам, які приймають рішення, розвинути розуміння аномалій та оцінку пікового трафіку чи пікових умов бізнесу. (Прочитайте, які основні рушійні сили в Інтернеті речей (IoT)?)
Все це перетворюється на аналітику, яка допомагає забезпечити шлях для бізнесу, у тому, що експерти часто називають "наказовою аналітикою", розробляючи бізнес-плани за допомогою ретельно зібраних даних.
Що стосується фактичної структури використання IoT для бізнес-розвідки, то багато компаній впроваджують інновації з Інтернетом речей, щоб розмістити пристрої на межі мережі та ближче до реального світу. (Прочитайте вступ до Business Intelligence.)
У старі часи системи центрів обробки даних часто розміщували найважливіші та найчутливіші набори даних в основі бізнес-архітектури в центральному сховищі даних. Інтернет речей дійсно змінює цю парадигму і дозволяє компаніям збирати дані на краях мережі, надаючи правильні протоколи безпеки та захист мережі.
Наприклад, компанії можуть використовувати датчики за межами магазину роздрібної торгівлі або місця швидкого харчування, або вони можуть використовувати пристрої IoT для взаємодії з смартфонами клієнтів.
Ключ полягає в адаптації системи агрегації даних, яка в кінцевому рахунку піде на користь цілям бізнесу. Пристрої IoT, частіше за все, - це той автомобіль, через який надходять дані, і в результаті виходять вільніші дані, дані, які легко переміщаються туди, де це потрібно для всієї архітектури.