Зміст
Q:
Як агенти, що навчаються, можуть "навчитися користуватися Інтернетом"?
A:
Один з найбільш переконливих індивідуальних прикладів прогресу в машинному навчанні (ML) та штучному інтелекті (AI) передбачає цифрові «агенти навчання», які працюють над алгоритмами ML для фактичного навігації в Інтернеті та використання конкретних функцій на сторінках у майже однаковому. способи, якими люди займаються.
Завдяки більш досконалим процесам машинного навчання комп'ютери стали здатні «бачити» зображення та розшифровувати, що вони означають. Інженери змогли запрограмувати технології AI з дивовижним рівнем деталізації - в тому сенсі, що комп'ютери тепер можуть «читати» візуальну сторінку з високим ступенем грамотності. Для цього потрібна велика кількість ресурсів - використовувати вхідні піксельні вводи, щоб технологія сприйняла форми літер, цифр та символів - а потім використовувати природну обробку мови, щоб об'єднати ці символи разом і придумати команди та відповіді.
Однак ще одним із основних напрямків удосконалення агента навчання є ітерація. Програми по суті є «навченими» робити правильну справу з людської точки зору та вдосконалювати свої можливості відповідно до навчальних наборів.
Чудовий приклад всього цього прогресу можна знайти на сторінці Mini Mini of Bits на OpenAI, яка розповідає про засоби посилення навчання, які сприймають набори сирих пікселів на невеликій веб-сторінці і можуть "виробляти дії клавіатури та миші".
Користувачі Інтернету можуть бачити технології, що виводять ці події на клавіатурі та миші за допомогою користувальницьких рухів на невеликих веб-сторінках: керувати полями випадаючого списку, прапорцями з логікою, реагувати на введення даних, вибирати кольори та багато іншого. OpenAI заявляє, що "можна використовувати необмежену кількість пошукових запитів у навчальних середовищах".
Все це свідчить про те, що штучний інтелект та машинне навчання швидко прогресують, і що для цього потрібно буде відповідати людині. Типи технології, що вбудовується на веб-сторінки, щоб довести, що користувач не "робот", можливо, доведеться значно модернізувати, щоб бути ефективними, оскільки штучний інтелект по суті уникає деяких ручок, які ми створили для цього. У той же час існує захоплюючий набір додатків для того, щоб агенти AI мали змогу користуватися Інтернетом змістовно - певний час люди розмовляють про використання штучного інтелекту для вдосконалення механізмів рекомендацій або відвідують веб-сайти для отримання результатів . Тепер ці ж агенти штучного інтелекту можуть бути використані для роботи з контролем в Інтернеті.