Зміст
- Кон
- Випадки використання ШІ в авіації
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Виклики та завдання
- Висновок
Джерело: Владислав Данилін / iStockphoto
Винос:
Авіація починає впроваджувати AI багатьма способами, щоб упорядкувати бізнес та покращити досвід клієнтів.
Авіаційна галузь, особливо галузь комерційної авіації, постійно прагне покращити як її роботу, так і задоволення своїх клієнтів. З цією метою він почав використовувати штучний інтелект. Незважаючи на те, що ІІ в авіаційній галузі ще знаходиться в стадії зародження, певний прогрес був досягнутий, оскільки деякі провідні перевізники вкладають кошти в ІІ. Для початку застосовуються певні способи використання, такі як розпізнавання обличчя, реєстрація багажу, запити та відповіді клієнтів, оптимізація пального літака та оптимізація заводських операцій. Але AI потенційно може вийти далеко за межі поточних випадків використання. Якщо коротко розповісти, AI може переосмислити, як авіаційна галузь працює над своєю роботою.(Щоб дізнатися більше про AI у бізнесі, перегляньте 5 способів, які компанії можуть захотіти розглянути можливість використання AI.)
Кон
Світова авіаційна галузь зростає експоненціально. Візьмемо для прикладу американську комерційну авіаційну галузь: у наступні два десятиліття кількість пасажирів, як очікується, подвоїться. У 2016 році комерційна авіаційна промисловість США отримала операційний дохід у розмірі 168,2 млрд доларів. Це можливість експоненціального зростання, з яким потрібно добре впоратися. Авіаційній галузі потрібно вийти за межі своїх сучасних способів роботи та знайти кращі способи оптимізації ресурсів, покращення задоволеності клієнтів та обліку безпеки, контролю за витратами та бути більш відповідальною до навколишнього середовища. Дані є ключовими для розблокування потенціалу, і авіаційна галузь повинна використовувати ІС. Таким чином, хоча і бізнес-ситуація, і наслідки ІІ в авіаційній галузі встановлені, нам потрібно обговорити випадки використання, які зараз реалізуються.
Випадки використання ШІ в авіації
Як уже зазначалося, авіаційне обладнання в авіації знаходиться в стадії народження, але деякі випадки використання вже реалізуються деякими основними американськими авіаносцями. Ці випадки використання описані нижче.
Ідентифікація пасажира
Ідея полягає в тому, щоб машини здійснювали повну ідентифікацію та реєстрацію пасажирів в аеропорту. Delta Airlines перевіряє цей процес. Компанія Delta вже деякий час прагне використовувати AI, як це очевидно в її ініціативах, таких як продаж кіосків і реєстрація через мобільний додаток Fly Delta. У травні 2017 року Delta оголосила, що збирається інвестувати 600 000 доларів у чотири автоматичні кіоски перевірки сумки для самообслуговування, включаючи той, який також матиме технологію розпізнавання обличчя. Експеримент проводиться в штаті Міннеаполіс. Польський міжнародний аеропорт. За даними Delta, попередні експерименти допомогли впорядкувати потік клієнтів в аеропорту та покращити показники задоволеності клієнтів. Згідно з річним звітом Delta:
Ми залежні від технологічних ініціатив щодо забезпечення обслуговування клієнтів та експлуатаційної ефективності, щоб конкурувати в поточному бізнес-середовищі. Наприклад, ми зробили та продовжуємо вкладати значні інвестиції в delta.com, додатки для мобільних пристроїв, кіоски реєстрації, додатки обслуговування клієнтів, відображення інформації про аеропорти та пов'язані з цим ініціативи, включаючи безпеку цих ініціатив.
Огляд багажу
У 2017 році American Airlines провела змагання з розробки додатків, щоб розробити додаток для полегшення пошуку багажу для пасажирів. Конкурс під назвою HackWars був проведений на темі штучного інтелекту, безпілотників та розширеної та віртуальної реальності. Переможець, відомий як "Аватар команди", розробив додаток, який дозволить пасажирам не лише визначати розмір багажу до приїзду в аеропорт, а й оплачувати будь-які можливі витрати, пов'язані з багажем.
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Допомога клієнтам
United Airlines використовує Alexa від Amazon, щоб відповісти на певні загальні запити клієнтів. У вересні 2017 року Юнайтед оголосив про співпрацю з Alexa. Особливість відома як вміння "Об'єднані". Для початку все, що потрібно зробити пасажирам, - це додати вміння United до своєї програми Alexa, а потім почати задавати питання. Alexa відповідає правильно на поширені запити, такі як статус рейсу за номером, запити на реєстрацію та наявність Wi-Fi на рейсі. Поки що огляди неоднозначні, що вказує на те, що існує крива навчання, і до неї ще належить пройти довгий шлях, перш ніж AI зможе повністю впоратися з допомогою клієнтів.
Виклики та завдання
Оскільки авіаційна промисловість лише нещодавно вирушила в шлях ШІ, повною мірою сприйняти AI стане непростим завданням. Наступні виклики приходять на думку. (Докладніше про поточне використання AI див. У розділі Що AI може зробити для підприємства.)
Управління конфіденційністю даних
Гумористичні обсяги даних будуть використовуватися, оскільки авіаційна промисловість сприймає ІС, і це спричинить ризики конфіденційності даних. Однак необхідність належного управління даними не є новим викликом для авіакомпаній. Один випадок вже з’явився, коли було виявлено, що компанія Emirates, провідна авіакомпанія, без дозволу передала дані клієнтів третім сторонам. Було встановлено, що реквізити клієнтів, такі як ім'я, маршрут, номер телефону та навіть номер паспорта, ділилися з сторонніми постачальниками послуг, такими як Boxever, Coremetrics, Crazy Egg та Google. Хоча політика Еміратів зазначає, що буде деякий обмін даними, політика є досить неоднозначною.
Відстеження прогресу
Відстеження прогресу - це величезна проблема, з якою зіткнуться авіакомпанії. Перше, що їм потрібно зробити, - це розробити аналітику, яка допоможе їм розробити та обробити точні дані. Однак це саме по собі є викликом. Яка аналітика допоможе? Наприклад, задоволення клієнтів буде одним з найважливіших факторів успіху. Яка аналітика визначатиме, що авіакомпанії покращують показники задоволеності клієнтів?
Управління інвестиціями
ШІ потребує величезних інвестицій, і, мабуть, найбільший ризик у цьому полягає в тому, що менші, особливо бюджетні авіакомпанії, не зможуть повністю використати переваги ШІ. Чи означає це, що на ефективність менших перевізників впливатиме? Це може бути не так, тому що ми можемо рухатися до більшої кількості поглинань та злиттів. Більші авіакомпанії матимуть величезний апетит до придбання менших авіакомпаній з огляду на ринок. Однак це не все похмуро і приречено, тому що менші авіакомпанії, такі як Південний Захід, вже проявляли певні ініціативи щодо впровадження ІС.
Висновок
Дивно, що такий важливий сектор, як авіація, прокинувся до ІІ так пізно. Оскільки AI в авіації набирає темпів, можливо, може бути кілька злиття, поглинання або навіть закриття невеликих авіакомпаній, які не зможуть дозволити собі інвестиції. Тепер AI здається найкращим варіантом для виведення авіації на наступний рівень.