Зміст
Q:
Чому деякі експерти кажуть, що AI "знищить цифрову автентичність"?
A:
Машинне навчання та штучний інтелект швидко змінюють багато галузей і дійсно переробляють шляхи, що ми думаємо про технологічний прогрес. Але вони також викликають цікаві дихотомії та суперечності щодо того, як ми співвідносимось із нашими комп’ютерами та пристроями смартфонів чи іншими новими інтерфейсами, які трапляються разом.
Одне з найбільших питань штучного інтелекту - це, як він вплине на "автентичність" - або як люди перевіряють і підтверджують реальність, яка існує, в "м'ясному просторі" або в цифровому світі. Коли ви дійсно розкопуєтесь, як це працює, ви бачите властиве протиріччя між обмеженнями нашої технології та способами, яким ми довіряємо технології, що є в нашому розпорядженні.
Один з найкращих прикладів можна знайти в останній статті Wired, яка показує, як люди зі штучним інтелектом та ресурсами машинного навчання здатні сфотографувати коня, що рухається, і накладати смуги зебри в процесі, який автор називає «озелененням».
Його акуратне та нове, але воно також може потенційно представляти проблему. Коли ви бачите зебру на цифровому екрані, то як ви знаєте, що її зебра, а не просто кінь із зеброваними смужками, вміло надягає на неї якась кмітлива людина?
Це може здатися теоретичним питанням, але такі ж самі питання незабаром стосуватимуться новин, які ми отримуємо в цифровій формі - від політики до економіки до релігії, і все це буде покладатися на нашу здатність просіювати інформацію , щоб перевірити і розрізняти правду і вигадку, між міфом і реальністю. Оскільки нові засоби штучного інтелекту пропонують більше способів маніпулювати зображеннями та відео, це стане набагато складніше.
Ще один чудовий приклад - нові голосові технології. У статті, яка була кілька років тому, ми висвітлювали проект, що починає працювати з ІТ-проектом, який озвучував голоси відомих людей і будував двигуни голосових моделей, які могли змусити цих відомих людей говорити все, що не можна було.
Знову ж таки, це акуратна і цікава технологія - це здається цікавим способом використання технологій обробки мови. Але це справді поставить проблему, коли ми зробимо перехід від старої аналогової та недекторованої цифрової голосової технології до нової синтетичної та збірної передачі голосу. Як ти дізнаєшся, хто з тобою розмовляє - по телефону, телевізору чи прямо у вухо?
Зокрема, ідея зміни аудіо, зображення та відео складними способами може доповнити деякі наші найбільш цінні ідеї як суспільство. Як люди будуть довіряти тому, що вони чують і бачать у політичному світі? Що щодо закону - чи будуть обвинувачені у злочинах отримувати нові типи апеляцій на основі можливої зміни доказів?
Ще один спосіб зрозуміти деякі з цих проблем - це подивитися на науково-фантастичну писемність - від Рея Бредбуріса "Фаренгейт 451" до Джорджа Орвелла "1984" і далі, оповідачі минулих віків неодноразово попереджали нас про те, що технологію можна ставити як корисною і проблемні цілі. Однією з причин, чому так багато експертів та керівників ІТ-компаній закликають до "пояснення штучного інтелекту" та панелей з етики, є те, що вони розуміють проблему - якщо ми не будемо ретельно контролювати технології, ми не зможемо довіряти їм у будь-якій мірі. Замість того, щоб допомогти нам досягти наших цілей, вони могли б врешті нашкодити нам, частково спричинивши такий соціальний хаос, який існує, коли ми не можемо реально зрозуміти правду та реальність. Хоча частина хороших новин полягає в тому, що такі технології, як блокчейн, які забезпечують транзакційну автентифікацію, можуть допомогти при застосуванні до цифрових записів.