Кластеризація

Автор: Eugene Taylor
Дата Створення: 10 Серпень 2021
Дата Оновлення: 22 Червень 2024
Anonim
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!
Відеоролик: КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!

Зміст

Визначення - Що означає кластеризація?

Кластеризація, відповідно до баз даних, стосується здатності декількох серверів або екземплярів підключатися до однієї бази даних. Екземпляр - це набір пам'яті та процесів, які взаємодіють із базою даних, що представляє собою набір фізичних файлів, які фактично зберігають дані.


Кластеризація пропонує дві основні переваги, особливо у великих обсягах баз даних:

  • Толерантність відмов: Оскільки для користувачів є декілька серверів або екземплярів, для яких користувачі можуть підключитися, кластеризація пропонує альтернативу в разі відмови окремих серверів.
  • Балансування навантаження: Функція кластеризації зазвичай встановлюється для того, щоб користувачі могли автоматично розподілятися на сервер з найменшим навантаженням.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює кластеризацію

Кластеризація має різні форми, залежно від того, як зберігаються дані та розподіляються ресурси. Перший тип відомий як архітектура загального користування. У цьому режимі кластеризації кожен вузол / сервер є повністю незалежним, тому немає єдиної суперечки. Прикладом цього може бути те, коли компанія має кілька центрів обробки даних для одного веб-сайту. З багатьма серверами по всьому світу жоден сервер не є "головним". Спільний доступ - ніщо також не відоме як "загострення бази даних".


Порівнюйте це з архітектурою спільного диска, в якій всі дані зберігаються централізовано, а потім отримують доступ через екземпляри, що зберігаються на різних серверах або вузлах.

Відмінність між цими двома типами останнім часом розмилася із впровадженням обчислювальної мережі або розподіленим кешуванням. У цьому налаштуванні даними все ще керується централізовано, але контролюється потужним "віртуальним сервером", який складається з багатьох серверів, які працюють разом як один.

Це визначення було написано в базі даних