Зміст
- Визначення - Що означає аналітика великих даних?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Techopedia пояснює Big Data Analytics
Визначення - Що означає аналітика великих даних?
Аналітика великих даних стосується стратегії аналізу великих обсягів даних або великих даних. Ці великі дані зібрані з найрізноманітніших джерел, включаючи соціальні мережі, відео, цифрові зображення, датчики та записи трансакцій продажів. Метою аналізу всіх цих даних є розкриття шаблонів та зв’язків, які в іншому випадку можуть бути невидимими, і які можуть дати цінну інформацію про користувачів, які їх створили. Завдяки цій ідеї, підприємства можуть отримати перевагу над своїми конкурентами та прийняти найкращі бізнес-рішення.
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Techopedia пояснює Big Data Analytics
Велика аналітика даних дозволяє науковцям даних та різним іншим користувачам оцінювати великі обсяги даних про транзакції та інші джерела даних, з якими традиційні бізнес-системи не зможуть впоратися. Традиційні системи можуть бути недостатніми, оскільки вони не в змозі проаналізувати стільки джерел даних.
Для аналізу великих даних використовуються складні програмні програми, однак неструктуровані дані, що використовуються в аналітиці великих даних, можуть не підходити до звичайних сховищ даних. Великі потреби в обробці даних також можуть зробити поганий приклад традиційного зберігання даних. В результаті з'явилися новіші, більші середовища та технології аналізу даних, включаючи бази даних Hadoop, MapReduce та NoSQL. Ці технології складають програмне забезпечення з відкритим кодом, яке використовується для обробки величезних наборів даних через кластерні системи.