Зміст
- Розуміння дискусії
- Внутрішній будинок або не в коробці
- Business Intelligence - не товарний товар (все ж)
- Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
- Партнерство, а не разова транзакція
Джерело: Cybrain / Dreamstime.com
Винос:
Якщо ви розглядаєте вбудовану аналітику, вам слід вийти за рамки стандартних рішень "скласти" або "купити".
Оскільки вбудована аналітика стає все більш помітною в ландшафті бізнес-аналітики (BI), питання про те, чи варто компаніям створювати або купувати вбудовані BI-програми, видається актуальним як ніколи. Численні спроби відповісти на це питання ігнорують основний факт, що саме це питання є оманливим, оскільки для більшості організацій немає простої відповіді "так чи ні". Натомість найкращі практики для вбудованої аналітики не є ні "будувати", ні "купувати", але насправді більше схожі на партнерство.
Розуміння дискусії
"Вбудована аналітика" - це простий термін, який описує інтеграцію різних функцій інструментів бізнес-аналітики в інші програми (часто, але не виключно, в SaaS). Наприклад, компанія, яка розробляє програмне забезпечення для CRM, може захотіти надати більш поглиблені відомості щодо даних, які вона збирає, або для підвищення загальної пропозиції компанії або для продажу преміум-послуги. Отже, можливо, такі функції, як трансформація даних, швидкий запит великих даних або інтерактивна візуалізація, включають у свій пакет програм CRM.
Ґартнер підрахував, що до 2015 року буде вбудовано 25 відсотків можливостей для аналітики, що збільшиться з 5 відсотків у 2010 році. Більшість професіоналів галузі індустрії BI погодиться з тим, що вбудований BI став головним напрямком діяльності бізнесу та технологій. Клієнти вимагають самообслуговування, осмисленого доступу до даних, а конкуренція змушує компанії задовольняти ці вимоги, що, в свою чергу, призводить до більшої уваги до формування таких типів можливостей.
Внутрішній будинок або не в коробці
Питання "будувати чи не будувати" стало предметом гострих дискусій при розгляді проекту вбудованої аналітики. Почніть швидкий пошук у Google "побудуйте проти придбання вбудованої аналітики", і ви будете обстріляні сторінкою за сторінками статей, що задають та намагаються відповісти на це точне запитання. Я коротко представлю найпоширеніші аргументи для кожної сторони дебатів:
- Внутрішні розробки функцій BI надають компаніям більше гнучкості та контролю над кінцевим продуктом. Оригінальний розробник додатка найбільш тісно знайомий зі своїм продуктом та клієнтами, тому зможе точніше підготувати рішення. Однак побудова внутрішніх функцій BI вимагає значних вкладень і часто дає результати за номінальним рівнем через рівень необхідних інвестицій та необхідність спеціалізованих навичок.
- Придбання «нестандартного» рішення дозволяє компанії скористатися величезними інвестиціями, вже зробленими постачальником BI, та надає доступ до найсучасніших можливостей BI.
У більшості випадків компаніям, які прагнуть надати значним можливостям аналізу даних для своїх клієнтів, було б краще шукати вбудовувати існуючий продукт, а не починати з нуля. Однак те, що я хотів би наголосити, полягає в тому, що спосіб поставити це питання сам по собі вводить в оману: на сьогоднішній день, більш поширений - і кращий - сценарій насправді є ні побудовою, ні купівлею, а третім рішенням, яке можна більш точно описати як партнерство.
Business Intelligence - не товарний товар (все ж)
Коли люди говорять про "побудову проти купівлі", може скластися враження, що існує можливість вийти в Інтернет і придбати BI-рішення, що вбудовується під ключ, яке можна легко підключити до вже наявного продукту і престолу! Миттєва аналітика, спрямована на клієнтів. На жаль, якщо мова йде про більш досконалі потреби та продукти, то це майже ніколи не буває.
Я не маю на увазі, що реалізація BI повинна бути тривалим або складним завданням, а лише те, що кожна реалізація є інший. Компанія, яка зазвичай хоче представити сто тисяч рядків даних своїм клієнтам, не потребує такої ж технологічної "м'язи", як та, яка працює зі ста мільйонами рядків; аналогічно, дані, які надходять із десятків структурованих та неструктурованих джерел, зовсім інші, ніж чітко організовані таблиці в базі даних SQL. Візуалізація даних високого рівня - це одне (наприклад, програма електронної комерції, яка відображає трафік та продажі продавцям), тоді як розширена аналітика, деталізація та настроювані звіти потребують зовсім інших можливостей.
Що стосується цих типів більш досконалих випадків використання, поняття рішення одного розміру нереально: не тільки аналітичні особливості потрібно буде інтегрувати в існуючу програму та налаштувати для задоволення точних потреб конкретного продукту. та клієнтська база з точки зору моделювання даних, безпеки, управління та звітності. Знову ж таки, це не означає, що ці інтеграційні зусилля повинні бути надмірно складними або вимагати великих ресурсів розробки - однак, вони потребують розуміння базових даних та можливості легко налаштувати та спілкуватися з BI платформою через доступ до API.
Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя
Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.
Партнерство, а не разова транзакція
Рішення про використання зовнішнього постачальника для введення аналітики більше схоже на партнерство, ніж на придбання типу "отримати його і забудь". Розробник та постачальник BI працюють разом, щоб створити необхідний продукт даних та продовжують співпрацювати по мірі дозрівання продуктів, додаються нові функції та виникають нові потреби.
Чи означає це, що розробнику доведеться розраховувати на постачальника BI для кожної зміни чи налаштування? Абсолютно ні - розробники повинні мати повну незалежність і контроль над власним продуктом. Вони повинні бути єдиним власником товару, від кінця до кінця, і мати можливість розробляти його самостійно, не покладаючись на професійні послуги постачальника чи зовнішні консультанти. Для того, щоб досягти такого результату, розробники повинні співпрацювати з постачальником BI, який є Enar, завжди пам’ятаючи розробників. Найкращі практики включають підтримку всеосяжного SDK з відмінною документацією та проектування BI-продукту як додаткового відкрита платформа.
Відкриті платформи забезпечують простий доступ через широко використовувані API, забезпечуючи, щоб програмне забезпечення BI було досить гнучким, щоб легко інтегруватись із існуючими системами розробників, а також задовольняти конкретні потреби та вимоги щодо джерел даних, безпеки та подібних міркувань. А для справді складних, важких реалізацій - провідні постачальники BI надають професійні ресурси, необхідні для того, щоб якнайшвидше запускати та працювати клієнтам, а також вирішувати різні проблеми обслуговування, які неминуче виникають.
Крім того, обидві сторони повинні сприймати свої відносини як довгострокові - нові функції, запроваджені в BI-платформі, завжди повинні будуватися за принципом "API-перший", що дозволяє розробникам програм швидко та легко включати ці функції у власну пропозицію; комунікація між виробником BI та розробником додатків повинна бути відкритою і частою, щоб обидва могли краще зрозуміти сильні сторони та обмеження інших сторін і відповідно адаптувати зусилля з розробки, підтримки та управління обліковим записом.
Розуміння вбудованої аналітики як постійного партнерства, а не разової покупки, змусить розробників задавати більш відповідні питання, перш ніж приступати до вбудованого проекту BI; та ведуть постачальників BI, щоб серйозно взяти на себе зобов’язання створити справді відкриті платформи, підтримуючи чудове обслуговування клієнтів та документацію. У таких випадках всі стоять на користь.