Як велика аналітика даних може оптимізувати ефективність ІТ

Автор: Roger Morrison
Дата Створення: 20 Вересень 2021
Дата Оновлення: 19 Червень 2024
Anonim
Методы производственного анализа.  Бережливое производство
Відеоролик: Методы производственного анализа. Бережливое производство

Зміст



Джерело: Oez / Dreamstime.com

Винос:

ІТ-бізнес, який не використовує аналітику великих даних, втрачає весь свій потенціал.

Аналітика великих даних тепер є частиною всього управління бізнесом та його рішень. Всі відділи, починаючи від продажів до обслуговування клієнтів, використовують потужну аналітику великих даних, щоб використати її переваги. ІТ-відділ не є винятком - він також стикається з такими проблемами, як ефективність та бюджетний тиск. Таким чином, ІТ-відділ також може отримати користь від розуміння та підвищення продуктивності. Традиційні рішення ІТ зосереджуються на окремих сферах, таких як безпека та мережа, але це не розкриває повної картини ІТ-середовища. Тут великі дані та аналітика можуть допомогти зібрати всі дані в одному місці та отримати реальну інформацію про весь ІТ-пейзаж.

Велика аналітика даних дасть вам змогу зіткнутися з будь-якими проблемами у вашому ІТ-бізнесі. Він також може обробляти ваші внутрішні операції. Отже, коротко кажучи, аналітика великих даних покращить рівень продуктивності вашого бізнесу, зменшить додаткові витрати, які виникнуть та впорядкує процеси відповідно до їх пріоритетів. (Докладніше про те, як велика аналітика даних може допомогти в бізнесі, див. Чи може велика аналітика даних закрити прогалину бізнес-аналітики?)


Що таке ІТ-ефективність?

Традиційно кажучи, ІТ-продуктивність включає моніторинг та вимірювання різних показників ефективності, що мають відношення до даної галузі. Це в основному робиться для того, щоб оцінити ефективність інфраструктури, операцій та управління ІТ-бізнесом. Крім того, ІТ-продуктивність має кілька інших категорій, таких як:

  • Продуктивність мережі
  • Продуктивність програми
  • Продуктивність системи
  • Виконання бізнес-транзакцій

Як вимірюється ефективність ІТ

Вимірювання ефективності ІТ завжди викликало велике занепокоєння через рівень конкуренції. На сьогодні кожна організація відіграє головну роль у сфері ІТ, але наявність ІТ в основі вашого бізнесу відрізняється від того, щоб підтримувати його в межах правильних витрат та рівнів продуктивності. Продуктивність повинна бути стабільною і не впливати на всілякі зміни в навколишньому середовищі, що дуже часто зустрічається у світі, що постійно змінюється. Більше просто не прийнятно чекати, поки замовник скаржиться на ситуацію, оскільки це може бути свідченням втрати бізнесу. Сьогодні в ідеалі всі проблеми повинні вирішуватись самі до того, як трапиться будь-яка поломка.


Отже, традиційні ІТ-бізнеси використовують різні інструменти для кожної різної функції, щоб оптимізувати кожен сегмент окремо. Але це не так просто досягти, оскільки координація між цими різними інструментами дуже важлива для отримання загальної точки зору. Оскільки ці інструменти вимірюють параметри шляхом постійного сканування або роботи над середовищем програмного забезпечення, вони звітують по-своєму, що важко розібратися. У традиційних ІТ є всі інструменти для вимірювання інфраструктури. Вони досить здатні розібратися з тим, що вже сталося, а не з тим, що має більш динамічний і складний характер. Традиційні засоби ІТ допомагають контролювати послуги в інфраструктурних умовах. Вони також можуть працювати над великими обсягами даних, але вони кидають виклик з точки зору створення повністю синхронізованого уявлення про ефективність ІТ-інфраструктури. Однак, щоб активно керувати мережею ІТ, розробникам потрібні аналітичні, логічні та дані в режимі реального часу. Таким чином, щоб оцінити ефективність та правильно провести аналіз, сучасні інструменти більше зосереджуються на прикладному шарі, який додає різні типи показників та джерела важких даних. (Докладніше про дані в реальному часі читайте в розділі Зваження плюсів і мінусів в реальному часі в аналітиці великих даних.)

Як правило, ІТ-компанії платять за велику кількість рішень для моніторингу продуктивності, але ці рішення зазвичай контролюють лише певний сегмент усього бізнесу. Деякі з ключових особливостей, які використовуються ІТ-бізнесом для вимірювання продуктивності, - це системи адміністрування антивірусних служб, відображення залежностей щодо кожного додатка, управління всією мережею та моніторинг ефективності роботи, яка обертається навколо даних.

Які поточні параметри продуктивності?

В даний час для перевірки ефективності будь-якого бізнесу в ІТ-галузі використовується безліч різних параметрів. Найважливіші з них:

  • Моніторинг та контроль адміністрації
  • Аналітика та логічна ефективність
  • Продуктивність виконання
  • Продуктивність у режимі реального часу
  • Безпека на кожному рівні
  • Можливість самовирішення

Які недоліки в сучасній методології?

Основні недоліки, які існують у сучасних методах, впливають не лише на витрати, але й на продуктивність. Індивідуальні рішення покладаються виключно на те, що вони знають, без уявлення про те, чого їм не вистачає. Це може призвести до:

Ні помилок, ні стресу - покроковий посібник зі створення програмного забезпечення, що змінює життя, не руйнуючи ваше життя


Ви не можете покращити свої навички програмування, коли ніхто не піклується про якість програмного забезпечення.

  • Основні питання безпеки
  • Прогалини в зоні покриття
  • Комунікаційні прогалини
  • Невідповідність у звітах
  • Значне збільшення відключень
  • Збільшення часу, необхідного для усунення відключень

Наскільки великі дані та Analytics можуть допомогти

Щоб уникнути будь-якої із згаданих вище ситуацій, великі дані об'єднують всі окремі звіти з різних джерел і забезпечують постійний потік ETL. Тут ETL - це абревіатура процесу з трьох етапів: витяг, перетворення та завантаження. Великі дані мають можливість обробляти всі дані за допомогою дуже складних алгоритмів в режимі реального часу. Він також використовує вдосконалену форму аналітики, лінійну масштабованість та високу швидкість роботи. Після завершення це дає дуже точні результати.

Поєднання великих даних, ІТ-мережі та аналітики називається сектором аналітики ІТ-операцій. Якщо ІТ-компанії розгорнуть цей сектор в центрі своєї архітектури, то спостереження за складними та важливими ІТ-додатками та послугами стане дуже просто. Ця платформа допоможе розробникам зрозуміти всі дані надійно та довговічно.

Давайте розглянемо ще кілька видів використання цього сектора для оптимізації ваших ІТ-послуг на цьому конкурентному ринку:

  • Основним використанням буде моніторинг вашої ІТ-інфраструктури в реальному часі, що включає всі різні типи відображення, зроблені між апаратним та програмним забезпеченням в сервісній мережі. Огляд роботи вашого ІТ-середовища в реальному часі допоможе покращити якість роботи кінцевого користувача.
  • Це допоможе вам знайти першопричину проблем, з якими стикається ваша ІТ-інфраструктура в режимі реального часу. Ті проблеми, які потребують багато часу для вирішення, можуть вирішуватися автоматично, і перед появою такої проблеми з’явиться попередження. Сьогодні для проведення такого аналізу потрібно багато талановитих і дорогих стратегів, але з цим сектором все можна подбати автоматично.
  • Оцінка впливу кожної ситуації та класифікація проблем за їх серйозністю. Це допоможе розробнику ефективно вирішити будь-яку проблему. Якщо виникає якась проблема, система також вкаже розробнику, який сервер / додаток слід використовувати для зменшення впливу пошкодження або виправлення проблеми.
  • Відповідна розробка ІТ покращується шляхом збору даних у реальному часі, оновлення системи та проведення ефективного відображення в реальному часі.

Висновок

Якщо ви перебуваєте в ІТ-індустрії, то ви точно знаєте цінність даних - це серце вашої галузі. Моніторинг та адміністрування вашої ІТ-мережі за допомогою аналітики великих даних забезпечать, щоб ваш бізнес був у здоровому та повністю оновленому стані. Це допоможе тобі правильно зрозуміти власну мережу, а також допоможе приймати рішення в режимі реального часу. Якщо ви зможете реалізувати цю ідею у своєму бізнесі, то це покращить обслуговування кінцевих користувачів, що надалі допоможе вам сильно конкурувати та перевершити своїх конкурентів.