Дослідження даних

Автор: Judy Howell
Дата Створення: 26 Липня 2021
Дата Оновлення: 21 Червень 2024
Anonim
Лабораторна робота 2.3 - Дослідження структур даних - частина перша
Відеоролик: Лабораторна робота 2.3 - Дослідження структур даних - частина перша

Зміст

Визначення - Що означає дослідження даних?

Дослідження даних - це інформативний пошук, який використовують споживачі даних для формування правдивого аналізу зібраної інформації. Часто дані збираються не жорстким або контрольованим способом великою масою. Для справжнього аналізу цю неорганізовану масу даних потрібно звузити. Саме тут дослідження даних використовується для аналізу даних та інформації з даних для формування подальшого аналізу.


Дані часто конвергуються в центральному складі, який називається сховищем даних. Ці дані можуть надходити з різних джерел, використовуючи різні формати. Відповідні дані необхідні для таких завдань, як статистична звітність, виявлення тенденцій та викрійка картин. Дослідження даних - це процес збору таких релевантних даних.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює дослідження даних

Існують дві основні методології або методи, які використовуються для отримання відповідних даних з великих, неорганізованих пулів. Це ручний та автоматичний методи. Ручний метод - інша назва дослідження даних, тоді як автоматичний метод також відомий як обробка даних.

Деякі люди вважають, що ці терміни є синонімами, а інші бачать технічну різницю між ними. Обмін даними зазвичай стосується збору відповідних даних з великих баз даних. З іншого боку, дослідження даних стосується того, що користувач даних може знайти свій шлях через велику кількість даних для збору необхідної інформації.