Аналітика в режимі реального часу

Автор: Judy Howell
Дата Створення: 1 Липня 2021
Дата Оновлення: 23 Червень 2024
Anonim
Этот Метод РАБОТАЕТ Везде! IKIGAI BOX на Форекс! Торговля в Реальном Времени!
Відеоролик: Этот Метод РАБОТАЕТ Везде! IKIGAI BOX на Форекс! Торговля в Реальном Времени!

Зміст

Визначення - Що означає аналітика в реальному часі?

Аналітика в реальному часі - це термін, що використовується для позначення аналітики, до якої можна отримати доступ, коли вони входять у систему. Загалом, термін аналітика використовується для визначення шаблонів даних, які надають значення бізнесу чи іншому суб'єкту, де аналітики збирають цінну інформацію шляхом сортування та аналізу цих даних.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює аналітику в режимі реального часу

Хоча термін аналітика в реальному часі передбачає практично миттєвий доступ та використання аналітичних даних, деякі експерти пропонують більш конкретні часові рамки для того, що являє собою аналітику в реальному часі, наприклад, припускаючи, що аналітика в реальному часі передбачає використання даних, що використовуються протягом однієї хвилини після її створення введені в систему. Поширений приклад аналітики в режимі реального часу - це система, в якій менеджери чи інші можуть віддалено переглядати інформацію про замовлення, яка оновлюється, як тільки замовлення робиться або обробляється. Залишаючись підключеними до ІТ-архітектури, ці користувачі зможуть бачити замовлення, представлені в їхньому випадку, тому відстежуючи замовлення в режимі реального часу.

Іншими прикладами аналітики в режимі реального часу можуть бути будь-які постійно оновлювані або оновлені результати щодо подій користувачів замовника, такі як перегляд сторінок, навігація на веб-сайті, використання кошика для покупок або будь-який інший вид діяльності в Інтернеті чи цифровій мережі. Такі види даних можуть бути надзвичайно важливими для підприємств, які хочуть проводити динамічний аналіз та звітність, щоб швидко реагувати на тенденції поведінки користувачів.