Середня ефективність корпоративного центру даних (CADE)

Автор: Judy Howell
Дата Створення: 3 Липня 2021
Дата Оновлення: 23 Червень 2024
Anonim
Криста Дональдсон: Коленный протез за 80 долларов, который меняет жизни
Відеоролик: Криста Дональдсон: Коленный протез за 80 долларов, который меняет жизни

Зміст

Визначення - Що означає ефективність корпоративного середнього центру обробки даних (CADE)?

Середня ефективність корпоративного центру даних (CADE) - це показник ефективності, який використовується для оцінки та оцінки загальної енергоефективності набору організаційних центрів обробки даних. CADE дає змогу обчислити та виміряти продуктивність центрів обробки даних на основі споживання енергії та порівняти її з роботою інших центрів обробки даних.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює середню ефективність корпоративного центру даних (CADE)

CADE спочатку була введена Інститутом Up Time та McKinsey Consulting, намагаючись надати єдину метрику як засіб визначення споживання енергії та ефективності центру обробки даних. CADE розраховується за допомогою наступного рівняння:

CADE = Ефективність активів IT (IT AE) x Ефективність об'єкта (FE)

де,

IT AE = енергоефективність ІТ x використання ІТ

FE = Енергоефективність об'єкта x Використання об'єкта

Чим вище значення CADE, тим енергоефективнішим є центр обробки даних.

Крім того, для підвищення цінності CADE вживаються деякі заходи для підвищення як ефективності ІТ-активів, так і ефективності об'єктів. Наприклад, видалення старих / мертвих серверів, жорстока віртуалізація та управління попитом покращує ефективність ІТ-активів, тоді як зменшення навантаження, покращення кабелів та ефективне управління охолодженням можуть підвищити ефективність роботи обладнання.