Велика архітектура даних

Автор: Eugene Taylor
Дата Створення: 8 Серпень 2021
Дата Оновлення: 22 Червень 2024
Anonim
Эффективная архитектура баз данных [GeekBrains]
Відеоролик: Эффективная архитектура баз данных [GeekBrains]

Зміст

Визначення - Що означає велика архітектура даних?

Архітектура великих даних - це логічний та / або фізичний макет / структура того, як великі дані зберігаються, отримують доступ до них та керуються ними у великих даних або ІТ-середовищі.


Він логічно визначає, як буде працювати велике рішення даних, використовувані основні компоненти (апаратне забезпечення, база даних, програмне забезпечення, сховище), потік інформації, безпека та інше.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює архітектуру великих даних

Велика архітектура даних в першу чергу служить ключовою орієнтиром для інфраструктури та рішень для великих даних.

Він створений великими дизайнерами / архітекторами даних, перш ніж фізично реалізувати рішення з великими даними. Створення архітектури великих даних зазвичай вимагає розуміння організації та її великих даних.

Це також тягне за собою взаємозв'язок та організацію існуючих ресурсів для забезпечення великих потреб в даних. Зазвичай архітектура великих даних складається з чотирьох різних шарів:


  • Великі джерела даних: все місцезнаходження, яке створює великі дані

  • Повідомлення та зберігання: об'єкт, де фактично зберігаються великі дані

  • Аналіз великих даних: Інструменти, що забезпечують аналіз великих даних

  • Велике споживання / використання даних: Користувачі / послуги, що використовують аналізовані дані