Неструктурований аналіз даних

Автор: Eugene Taylor
Дата Створення: 9 Серпень 2021
Дата Оновлення: 15 Травень 2024
Anonim
Статистический метод (критерий): как выбрать для анализа?
Відеоролик: Статистический метод (критерий): как выбрать для анализа?

Зміст

Визначення - Що означає неструктурований аналіз даних?

Неструктурований аналіз даних називається процесом аналізу об'єктів даних, який не відповідає заздалегідь визначеній моделі / архітектурі даних та / або неорганізований.


Це аналіз будь-яких даних, які зберігаються протягом часу в організаційному сховищі даних без будь-яких намірів щодо їх впорядкування, структури чи категоризації.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює аналіз неструктурованих даних

Зазвичай неструктурований аналіз даних включає аналіз кожного об'єкта даних, який не зберігається в базі даних. Сюди входять документи, медіафайли, зображення та інше. Аналіз неструктурованих даних зазвичай робиться для пошуку інформації, прихованих тенденцій та взаємозв'язків всередині суб'єктів даних та / або того, як вони стосуються певної проблеми / процесів. Обробка даних, велика аналітика даних та аналітика - це деякі методи, за допомогою яких здійснюється неструктурований аналіз даних. Неструктурована архітектура управління інформацією (UIMA) - це основа для розробки інструментів і програм для аналізу неструктурованого аналізу даних.