Зміст
- Визначення - Що означає підтримка векторної машини (SVM)?
- Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
- Техопедія пояснює підтримку векторної машини (SVM)
Визначення - Що означає підтримка векторної машини (SVM)?
Машина вектора підтримки (SVM) - алгоритм машинного навчання, який аналізує дані для класифікації та регресійного аналізу. SVM - це контрольований метод навчання, який розглядає дані і сортує їх в одну з двох категорій. SVM виводить карту відсортованих даних з полями між ними, наскільки це можливо. SVM використовуються в категоризації, класифікації зображень, розпізнаванні рукописного тексту та в науках.
Машина вектора підтримки також відома як мережа векторів підтримки (SVN).
Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.
Техопедія пояснює підтримку векторної машини (SVM)
Підтримка векторної машини - це керований алгоритм навчання, який сортує дані у дві категорії. Він готується за допомогою низки даних, які вже класифіковані на дві категорії, будуючи модель, як вона була підготовлена спочатку. Завдання алгоритму SVM - визначити, до якої категорії належить нова точка даних. Це робить SVM своєрідним небінарним лінійним класифікатором.
Алгоритм SVM повинен не тільки розміщувати об'єкти у категоріях, але й мати межі між ними на графіку якомога ширшими.
Деякі програми SVM включають:
- і гіпер класифікація
- Класифікація зображень
- Розпізнавання рукописних символів
- Біологічні науки, включаючи класифікацію білків