Кластерний аналіз

Автор: Eugene Taylor
Дата Створення: 11 Серпень 2021
Дата Оновлення: 10 Травень 2024
Anonim
Урок №1_ Кластерный анализ, первое знакомство (теория).
Відеоролик: Урок №1_ Кластерный анализ, первое знакомство (теория).

Зміст

Визначення - Що означає аналіз кластерів?

Кластерний аналіз - це методика статистичної класифікації, в якій набір об'єктів або точок з подібними характеристиками згруповано в кластери. Він охоплює низку різних алгоритмів та методів, які використовуються для групування об'єктів подібних видів у відповідні категорії. Метою кластерного аналізу є організація спостережуваних даних у змістовні структури з метою подальшого розуміння їх.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює кластерний аналіз

Кластерний аналіз можна вважати інструментом дослідницького аналізу даних, який спрямований на сортування різних об'єктів за змістовними групами таким чином, щоб ступінь, з яким ці об’єкти пов'язані, була максимальною, якщо вони належать до однієї групи, і мінімальною, якщо вони не. Кластерний аналіз використовується для виявлення прихованих структур або зв’язків всередині даних без необхідності пояснювати або інтерпретувати, що таке взаємозв'язок. По суті, кластерний аналіз використовується лише для виявлення структур, знайдених у даних, не пояснюючи, чому ці структури чи зв’язки існують.

Кластерний аналіз часто застосовується до дуже простих речей, не знаючи про нас, наприклад, групування продуктів в продуктовому магазині або групи людей, які їдять разом у ресторані. У продуктовому магазині продукти харчування групуються за їх видами, такі як напої, м'ясо та продукти; вже ми можемо провести схеми щодо цих угруповань.