Бізнес-аналітика самообслуговування (SSBI)

Автор: Eugene Taylor
Дата Створення: 12 Серпень 2021
Дата Оновлення: 22 Червень 2024
Anonim
Бізнес-аналітика самообслуговування (SSBI) - Технологія
Бізнес-аналітика самообслуговування (SSBI) - Технологія

Зміст

Визначення - Що означає бізнес-аналітика самообслуговування (SSBI)?

Бізнес-аналітика самообслуговування (SSBI) - це порівняно новий підхід до бізнес-аналітики, який дозволяє менш кінцевим споживачам технологій виконувати аналіз даних самостійно, а не покладатися на кваліфікованих та досвідчених професійних команд.


Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює бізнес-аналітику самообслуговування (SSBI)

В основному бізнес-розвідка стосується отримання діючих даних з великих наборів даних підприємства. Існує чимало способів продовжити бізнес-розвідку, але бізнес-аналітика самообслуговування (SSBI) стала популярним варіантом, частково тому, що вона дозволяє клієнтській компанії робити більше, не маючи такої підтримки постачальника ІТ.

Існують різні принципи роботи в SSBI - один із загальних принципів - це надання систем, що дозволяють користувачам будувати власні системи запитів та установки досліджень бізнес-аналітики з існуючих інструментів та ресурсів. Багато експертів говорять про "персоналізовані інформаційні панелі" як про спосіб надання зручних для користувача інструментів для аналізу даних. Вони також розповідають про зв'язок їх із потужним компонентом сховища даних, щоб дані легко та швидко переходили до центрального сховища та з нього.


Ще одна велика проблема у SSBI - надання доступної інформації доступною для кінцевого користувача або, іншими словами, переклад технічних систем для клієнтів. Деякі системи SSBI надають конкретні інструменти для «інтерпретації» метаданих, щоб показати недосвідченим кінцевим користувачам, де може бути певна інформація. Існує також використання візуалізації даних, яка формулює інформацію в прості у використанні діаграми та графіки.

Все це підтримує систему, яка покладає більше потенціалу та відповідальності за використання на "непрофесіонала" чи нетехнічного кінцевого споживача, на відміну від того, щоб ці люди передавали свої запити кваліфікованим ІТ-командам. Це стане основною складовою бізнес-розвідки, яка буде розвиватися в майбутньому, і важливою проблемою в майбутньому систем підприємств.