Інтеграція даних підприємства

Автор: Eugene Taylor
Дата Створення: 13 Серпень 2021
Дата Оновлення: 22 Червень 2024
Anonim
Docker, непрерывная интеграция и плоская земля  / Интервью с DevOps Engineer
Відеоролик: Docker, непрерывная интеграция и плоская земля / Интервью с DevOps Engineer

Зміст

Визначення - Що означає інтеграція даних підприємства?

Інтеграція даних підприємств - це консолідація ділової інформації або наборів даних з різних джерел, а іноді різних форматів, а потім їх компілювання в один доступний інтерфейс.

Вступ до Microsoft Azure та Microsoft Cloud | У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що стосується хмарних обчислень та як Microsoft Azure може допомогти вам мігрувати та вести свій бізнес із хмари.

Техопедія пояснює інтеграцію даних підприємств

Інтеграція даних підприємства може здійснюватися різними способами. Одним із поширених методів є побудова центрального корпоративного сховища даних, а потім воронка інформації з різних точок мережі або з інших бізнес-операцій. Наприклад, дані можуть потрапляти в сховище даних через набір програм програмного забезпечення або через введення даних. Співробітники можуть брати дані зі списків розсилки або письмових опитувань клієнтів та інтегрувати їх у сховище даних. Крім того, дані можуть надходити автоматично через налаштування програмного забезпечення, наприклад, з мобільного телефону клієнта або з оточення кол-центру.

Одне з питань інтеграції даних підприємств полягає в тому, що компанії, як правило, мають різного роду дані в кардинально різних форматах. Частина інтеграції даних підприємства та управління даними підприємства обробляє набори нерівних даних. Різні типи даних включають структуровані дані, відформатовані в простому дизайні таблиць баз даних, і неструктуровані дані, які часто складаються з необроблених або необроблених наборів даних, які не відформатовані для використання в базі даних. План інтеграції даних підприємства часто пропонує рішення не тільки про те, як інтегрувати всі ці дані, але і як зробити їх читабельними та корисними для бізнесу. Нові технології передбачають більшу обробку та маніпулювання відносно неструктурованими наборами даних.